Data engineer/machine learning engineer
Summary
Data/ML engineer in Ferrara developing and optimizing machine learning and computer vision algorithms and data pipelines, deploying AI models on ARM and x86 embedded platforms for an international embedded/IoT/edge-computing company. Stack: Python, C/C++, Kotlin, Java, TensorFlow, PyTorch, Linux, Docker. RAL €35-40k, up to 2 remote days/week, must live within 40 km of Ferrara.
Luogo di lavoro: Ferrara
Si assicuri di inviare la sua candidatura con tutte le informazioni richieste, come indicato nella panoramica del lavoro riportata di seguito.
Realtà aziendale
Realtà tecnologica internazionale specializzata in soluzioni per Embedded, IoT, Edge Computing e Intelligenza Artificiale. Opera in un ambiente altamente innovativo, con focus su Machine Learning, Computer Vision e sistemi embedded. La risorsa entrerà in un team Data Science impegnato su progetti tecnologici avanzati.
Ruolo
La risorsa sarà inserita nel team Data Science e si occuperà dello sviluppo e dell'ottimizzazione di algoritmi di Machine Learning e Computer Vision su piattaforme ARM e x86.
Mansioni
- Sviluppo e ottimizzazione di algoritmi di Machine Learning e AI.
- Costruzione e gestione di data-pipeline.
- Implementazione di modelli AI su architetture ARM e x86.
- Sviluppo e ottimizzazione di software per sistemi embedded.
- Debugging, troubleshooting e problem solving.
- Supporto tecnico di secondo livello e gestione delle issue.
- Collaborazione con sviluppatori esterni e community open source.
- Redazione di documentazione e materiale tecnico in inglese.
Requisiti
- Laurea magistrale in ambito ingegneristico/scientifico o esperienza equivalente.
- Esperienza in progetti software sviluppati in team e/o progetti open source AI.
- Ottima conoscenza di Python, C/C++, Kotlin e Java.
- Conoscenza di TensorFlow e PyTorch.
- Esperienza in Machine Learning, AI e Computer Vision.
- Conoscenza delle architetture ARM e x86.
- Conoscenza di Linux, Android embedded, Docker e Git.
- Conoscenza della lingua Inglese sul livelloB2.
- Costituiscono un plus la conoscenza di CUDA, OpenGL/OpenCL, Bash, cross compiler e microcontrollori/board embedded come ESP32, ATmega, NRF e ARM.
- Completano il profilo capacità di problem solving, autonomia, lavoro in team e comunicazione tecnica.
Benefit
- Contratto con possibilità di tempo indeterminato
- Ral sui 35.000 € - 40.000 €
- Possibilità di smart working, dopo un periodo di formazione ed affiancamento, fino a 2 giorni a settimana.
- Sede di lavoro: Ferrara. xysqume
- La persona ricercata deve risiedere entro 40 km dalla sede di Ferrara.