Data Engineer

Descrizione aziendaDinova è il luogo in cui la trasformazione digitale si fonde con la passione e l’innovazione.Creiamo ecosistemi unici in cui tecnologie all’avanguardia, talenti eccezionali, dati avanzati e processi dinamici si fondono in una simbiosi perfetta. Se sogni di contribuire a rendere le aziende posti migliori in cui lavorare e vivere, allora potresti essere la persona che stiamo cercando!PosizioneStiamo cercando un* Data Engineer per la progettazione e l’implementazione di soluzioni software in ambito data lake / warehouse in ambito cloud native, secondo i requisiti di business, da inserire nel team “Data & Analytics”.In particolare, ti occuperai di:partecipazione all’analisi dei requisiti tecnici e di design delle soluzioni;ingestion: costruzione di data pipeline per il recupero e l'elaborazione di dati;processing: ELT, data integration, altro;storage: data lake, data warehouse, in ambienti SQL/NoSQL;data modeling: progettazione e implementazione del modello dati.Requisitiesperienza minima di almeno 2/3 anni nel ruolo;capacità di progettazione ed implementazione tecnica;conoscenza di linguaggi di sviluppo Python, Java;conoscenza di almeno uno dei principali framework moderni di gestione big-data quali Spark, Beam, Hive, ecc. e di almeno una soluzione NoSQL quali ad esempio MongoDB, o altre;familiarità con l’utilizzo di tecnologie cloud per progetti di analisi dati Google Cloud Platform e/o Microsoft Fabric;laurea in Ingegneria informatica, Informatica o preparazione xysqume equivalente;buona conoscenza della lingua inglese scritta;passione per la tecnologia.Altre informazioniCosa offriamoambiente di lavoro giovane, dinamico e collaborativo;hybrid work;Contratto a Tempo Indeterminato RAL a partire da 30.000 Euro e commisurato alle reali expertise e competenze, valutate sulla base di test e colloqui TecniciBuoni pasto da 8

Possiede le competenze, l'esperienza e la determinazione necessarie per avere successo in questo ruolo? Lo scopra qui sotto.

AziendaDinova

Sede
Bologna, Italia

Professione/ Funzione
AI & Data

Tipo di sede di lavoro
Ibrido