Data Engineer mit DevOps-Schwerpunkt für die Digitalisierung der Justiz

Was Sie tun werden

Sie werden Teil des Entwicklungsteams, das an der Digitalisierung von Justizprozessen arbeitet und insbesondere Projekte unterstützt, die die Bearbeitung von Verkehrsbußgeldern und damit verbundenen Verfahren automatisieren. Als Data Engineer mit ausgeprägtem DevOps-Profil für BI schlagen Sie die Brücke zwischen geschäftlichen Anforderungen und technischer Umsetzung.

Zu Ihren Aufgaben gehören:

• Standards, Normen und Richtlinien (Architektur, Informationssicherheit, DSGVO, interne IT-Richtlinien) in konkrete funktionale und technische Anforderungen für Datenflüsse und Reporting übersetzen
• Mit dem Product Owner und funktionalen Analysten zusammenarbeiten, um Informationsbedürfnisse zu erfassen und diese in User Stories mit klaren Akzeptanzkriterien zu entwickeln
• Datendefinitionen und KPIs eindeutig festlegen (Data Dictionary, semantische Ebene), sodass jeder KPI überall einheitlich berechnet wird
• Als Ansprechpartner innerhalb des Teams für Daten- und BI-Fragen fungieren und mit Entwicklern, Architekten, Testern und Stakeholdern koordinieren

Datenqualität

• Datenqualitätsregeln entwickeln, automatisieren und überwachen (Vollständigkeit, Genauigkeit, Aktualität, Konsistenz)
• Kontrollen in Ladeprozesse einbauen, Anomalien erkennen, melden und bis zur Lösung nachverfolgen
• Lineage und Dokumentation von Datenmodellen, Datenflüssen und Prozessen pflegen
• Über Datenqualität an das Team, den Product Owner und das Management berichten

BI DevOps

• CI/CD für Datenpipelines, Datenmodelle und Berichte einrichten und verwalten: Versionskontrolle (Git), Code Reviews, automatisierte Tests und kontrollierte Releases über Entwicklungs-, Test- und Produktionsumgebungen hinweg
• Monitoring und Alerting für Batch-Prozesse und Datenladungen einrichten
• Bei der Überwachung von Quality Gates für Datencode und Berichte unterstützen
• Release- und Change-Management unterstützen und bei der Lösung von Incidents helfen

Data Engineering

• ETL/ELT-Prozesse entwickeln und pflegen
• Eine zuverlässige Publikationsschicht für BI-Tools bereitstellen (einschließlich SAS Visual Analytics, Power BI, Apache Superset)
• Zur Weiterentwicklung der Datenplattform beitragen und, wo sinnvoll, Logik toolunabhängig gestalten
• Daten KI-ready machen: sicherstellen, dass Datensätze gut dokumentiert, von hoher Qualität und sicher zugänglich sind, damit sie als Grundlage für zukünftige KI-Anwendungen dienen können

Governance und Compliance

• Zur Nachvollziehbarkeit von Daten, Entscheidungen, Code und Tests beitragen, im Einklang mit internen Kontroll- und Audit-Erwartungen
• Zur Einhaltung von Informationssicherheit, DSGVO und Zugriffsmanagement von der Quelle bis zum Bericht beitragen (minimale Rechte, Row-Level Security)

Was wir suchen

Ausbildung und Erfahrung

• Master- oder Bachelor-Abschluss im IT-Bereich oder gleichwertig durch Erfahrung
• Mindestens 5 Jahre relevante Erfahrung im Bereich Data Engineering, Data Warehousing oder BI, davon mindestens 2 Jahre in einem Entwicklungsteam mit CI/CD
• Nachweisbare Erfahrung in der Übersetzung von geschäftlichen und Qualitätsanforderungen in Anforderungen und Akzeptanzkriterien für Daten (Data as a Product)
• Erfahrung im Einrichten und Überwachen von Datenqualitätskontrollen

Technisches Wissen

• Expertenkenntnisse in SQL und Datenmodellierung (Kimball und/oder Data Vault, SCD, inkrementelle Ladungen)
• Erfahrung mit ETL/ELT-Prozessen und Batch-Verarbeitung, Kenntnisse in SAS 9.4 (Base SAS, Enterprise Guide, DI Studio) sind von Vorteil
• Versionskontrolle (Git), Branching-Strategien, Code Reviews und CI/CD-Tools (z. B. GitHub Actions, Azure DevOps, GitLab CI)
• Testautomatisierung und Datenqualitäts-Tools (z. B. dbt tests oder gleichwertig)
• Monitoring und Alerting von Datenprozessen
• Kenntnisse in BI-Tools (SAS Visual Analytics, Power BI und/oder Apache Superset) und dem Prinzip einer semantischen Schicht
• Von Vorteil: Python, dbt, Docker, Azure
• Sicherer Umgang mit Jira/Azure Boards

Zertifizierungen (von Vorteil)

• Von Vorteil: DAMA CDMP oder andere Zertifizierung im Bereich Datenmanagement oder Datenqualität
• Von Vorteil: Zertifizierung als Cloud Data Engineer (z. B. Microsoft, Databricks) oder DevOps-bezogene Zertifizierung

Kompetenzen

• Analytisch und präzise, mit ausgeprägtem Qualitätsbewusstsein
• Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeiten: in der Lage, vage Fragestellungen zu klären und mühelos zwischen technischen und nicht-technischen Gesprächspartnern zu wechseln
• Strukturiert und pragmatisch, mit einem Automatisierungsreflex
• Teamplayer, der Wissen teilt und andere mitnimmt
• Selbstständig, proaktiv und ergebnisorientiert in einem komplexen öffentlichen Umfeld
• Kenntnisse in Niederländisch oder Französisch und Verständnis der zweiten Landessprache: funktionale Kenntnisse in Englisch
• Vollzeitverfügbarkeit

Der Rahmen

Dieser Auftrag läuft über 12 Monate und beginnt am 13. Dezember 2026. Der Arbeitsort ist in Brüssel, mit hybrider Arbeitsregelung. Sie werden Teil eines Entwicklungsteams, das an Systemen arbeitet, die die Staatsanwaltschaft bei der Bearbeitung von Verkehrsdelikten und damit verbundenen Verfahren unterstützen und zur umfassenderen Digitalisierung der Justizprozesse in Belgien beitragen.

Sie können diesen Einsatz freiberuflich oder als Mitarbeiter von HumanInTech übernehmen. Gleiche Rolle, gleiches Team. Wenn Sie bei uns angestellt sind, besteht Ihr Arbeitsverhältnis über diesen Einsatz hinaus fort. Nach dessen Ende suchen wir gemeinsam nach Ihrem nächsten Einsatz.

Standort: Brüssel, hybrid

Arbeitsadresse: Belgien

Arbeitgeber / Vertragspartner: HumanInTech

Bewerbungsfrist (Brüsseler Zeit): 9. November 2026 um 01:00

Zusammenarbeitsform: Freiberuflich oder bei HumanInTech angestellt

Arbeitszeit: Vollzeit

Erfahrung: 6–10 Jahre oder mehr

Ausbildung: Bachelor oder mehr

Veröffentlicht: Oktober 2026