Data Engineer / ML Data Engineer для VLM-моделей

Мы в Центре Робототехники Сбера создаем универсальный воплощенный ИИ для роботов, который будет управлять разнообразными физическими воплощениями: манипуляторами, мобильными колесными роботами, роботами-собаками, мобильными манипуляторами и другими робототехническими платформами. Сейчас мы ищем в команду специалиста уровня middle/senior. Первый этап отбора на эту вакансию — общение с AI-рекрутером. После отклика ждите сообщение от него, диалог займёт примерно 10 минут. Задача AI-рекрутера — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. AI-рекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным для всех!* подготовка и развитие датасетов для обучения VLM-моделей навыкам планирования и взаимодействия с роботом.Сбор, очистка, структурирование и валидация данных экспериментов, результатов работы моделей * формирование новых обучающих выборок на основе анализа ошибок моделей и потребностей расширения функционала системы * разработка пайплайнов для автоматизации сбора, фильтрации, разметки, проверки качества и версионирования данных * курирование разметки данных: подготовка инструкций, контроль качества * взаимодействие с ML-исследователями и инженерами для подготовки данных под обучение, дообучение и оценку моделей * обучение моделей.* опыт работы с подготовкой и обработкой данных для ML-задач * уверенное владение Python и библиотеками для работы с данными (Pandas, NumPy и аналогами) * опыт автоматизации процессов подготовки данных и разработки пайплайнов обработки данных * понимание принципов контроля качества датасетов и воспроизводимости экспериментов * опыт работы с Docker, Linux, Git * понимание машинного обучения и подготовки данных для обучения моделей * готовность разбираться в предметной области робототехники, VLM-моделей и мультимодальных данных. Будет плюсом * опыт подготовки данных для ML, NLP, CV или мультимодальных моделей * опыт работы с данными для обучения LLM/VLM-моделей * опыт работы с DVC, MLflow, ClearML или другими инструментами для управления экспериментами и датасетами * навыки работы с генеративными AI-моделями * опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом * опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов * инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации.* офисный формат работы, адрес офиса Автозаводская 23а к2 * ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * программа адаптации и помощь руководителя на старте * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.