Data Engineer - Modélisation & Études Irve
Summary
Builds data pipelines and predictive models for EV-charging infrastructure in collective housing, analyzing consumption patterns and optimizing grid impact using Python, Spark, and PostgreSQL.
Data Engineer - Modélisation & Études Irve
TEMPS DE TRAVAIL Horaires de travail réguliers
Dans le cadre du développement de produits Data innovants, un grand acteur du secteur de l'énergie recherche un Data Engineer capable de modéliser des phénomènes physiques à partir de données réelles.
Présentation de La MISSION
Vous rejoindrez une équipe travaillant sur des sujets stratégiques tels que la maintenance prédictive, la mobilité électrique et l'anticipation des charges sur le réseau.
La mission portera principalement sur des études prospectives relatives aux infrastructures de recharge de véhicules électriques en résidentiel collectif.
- Collecter, préparer et analyser des données de consommation liées aux infrastructures de recharge de véhicules électriques
- Modéliser les comportements de recharge et leur évolution au cours de la journée
- Étudier le lissage de la consommation électrique à partir des données réelles
- Réévaluer et challenger les coefficients de foisonnement actuellement utilisés pour les colonnes horizontales
- Mesurer l'impact des différents types de contrats sur la consommation totale des résidences collectives
- Concevoir des modèles statistiques et prédictifs permettant d'anticiper la montée en charge des usages
- Explorer des pistes d'optimisation pour limiter les impacts sur le réseau
- Industrialiser les traitements de données et garantir leur fiabilité
- Présenter les résultats des études et formuler des recommandations auprès des équipes métiers et techniques
Stack technique - Python, Pandas ou Polars, Scikit-learn, PostgreSQL, Teradata, Git et GitLab CI/CD, Spark.
Profil Recherché
- Vous possédez une expérience confirmée en Data Engineering ou en Data Science appliquée
- Vous maîtrisez Python et les principales librairies de traitement et de modélisation de données
- Vous êtes à l'aise avec les bases de données PostgreSQL et Teradata
- Vous savez concevoir, tester et expliquer des modèles statistiques ou prédictifs
- Vous avez déjà travaillé sur la modélisation de phénomènes physiques, énergétiques, industriels ou de comportements de consommation
- Vous comprenez les enjeux d'industrialisation, de versioning et de CI/CD
- Une connaissance de Spark est appréciée
- Une expérience dans l'énergie, les réseaux électriques, la mobilité électrique ou les infrastructures de recharge constitue un véritable atout
- Vous êtes capable de vulgariser vos analyses et de transformer les résultats Data en recommandations opérationnelles