Data Engineer
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Data Engineer / ETL Developer in Santiago recruited via Michael Page/Page Personnel for a client's cloud data-modernization project. Day to day: reviewing, validating and optimizing data pipelines, running reconciliation and data-quality tests, and handling code reviews/PRs. Core stack: Python, SQL, Spark/PySpark, Git; Databricks and Azure DevOps CI/CD valued.
En Michael Page nos encontramos en búsqueda de un/a Data Engineer / ETL Developer para integrarse a un proyecto de transformación tecnológica enfocado en la modernización y migración de procesos de datos hacia plataformas cloud de última generación. (Perfiles_v2 | Word)
Principales responsabilidades:
- Revisar, validar y optimizar desarrollos de ingeniería de datos.
- Participar en procesos de migración desde plataformas legacy hacia arquitecturas modernas de datos.
- Diseñar y ejecutar pruebas de reconciliación y validación de calidad de datos.
- Gestionar incidencias técnicas y garantizar la estabilidad de los pipelines.
- Participar activamente en revisiones de código y procesos de Pull Request.
- Asegurar el cumplimiento de estándares de calidad, seguridad y buenas prácticas de desarrollo.
Requisitos:
- Experiencia en Ingeniería de Datos o desarrollo ETL.
- Dominio de Python y SQL en ambientes productivos.
- Experiencia práctica con Apache Spark y PySpark.
- Conocimiento de herramientas de control de versiones (Git).
- Experiencia en revisión de código y flujos de Pull Requests.
- Deseable experiencia con Databricks, Azure DevOps y CI/CD.
Valoramos:
- Capacidad analítica y autonomía técnica.
- Orientación a la calidad y mejora continua.
- Experiencia trabajando con procesos de migración de datos y ambientes productivos críticos.