Data Engineer - Pipelines Etl/Elt
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Summary
Builds and maintains ETL/ELT data pipelines, dimensional data models, and data quality/governance controls to supply reliable data for the organization's BI and analytics. On-site in Peru, Monday–Friday 9am–6pm, with the engagement running until December 2026 depending on results.
Horario: Lunes a viernes (9a6pm)Modalidad: presencial 100%Duración: hasta dic 2026 y depende de resultados
III. MISIÓN DEL PUESTO
Diseñar, desarrollar y mantener soluciones de ingeniería de datos que permitan integrar, transformar y disponibilizar información confiable, oportuna y escalable para las iniciativas de Business Intelligence y Analítica de la organización.
IV. FUNCIONES
- Diseñar y mantener pipelines de datos (ETL/ELT): Garantizar el flujo confiable, automatizado y eficiente de los datos desde el origen hasta su destino final. Frecuencia: Diaria. Importancia: Alta.
- Automatizar procesos manuales de datos: Reducir errores operativos, aumentar la eficiencia y liberar recursos para tareas de mayor valor. Frecuencia: Diaria. Importancia: Alta.
- Desarrollar y optimizar modelos de datos dimensionales y analíticos: Soportar dashboards, reportes operativos y análisis avanzados para la toma de decisiones. Frecuencia: Diaria. Importancia: Alta.
- Monitorear las cargas de datos y el desempeño de los sistemas: Asegurar que la información esté disponible a tiempo y con el rendimiento adecuado para los usuarios. Frecuencia: Diaria. Importancia: Alta.
- Velar por la calidad de datos: Implementar controles de calidad, validar integridad y consistencia, detectar anomalías, generar alertas ante errores de carga, registrar y dar seguimiento a problemas de calidad. Frecuencia: Diaria. Importancia: Alta.
- Documentar los procesos, modelos y pipelines implementados: Facilitar el mantenimiento, la auditoría y la transferencia de conocimiento dentro del equipo. Frecuencia: Semanal. Importancia: Media.
- Resolver incidentes operativos en los sistemas de datos: Asegurar la continuidad operativa y minimizar el impacto en los procesos de negocio. Frecuencia: Diaria. Importancia: Alta.
- Ejercer gobierno y seguridad de datos: Aplicar estándares de gobierno de datos, implementar controles de acceso, gestionar información sensible de acuerdo con las políticas corporativas y mantener trazabilidad de los procesos de datos. Frecuencia: Diaria. Importancia: Alta.
