Data Engineer
Summary
Data Engineer at a growing tech consultancy in Jerez de la Frontera, Spain (office, home, hybrid or remote within Spain), designing and operating scalable ETL/ELT pipelines, modeling data, and integrating sources like IoT and ERP systems using cloud platforms such as Snowflake and Azure Data Factory with Airflow orchestration. Permanent full-time role; fluent English required.
Consultora tecnológica en Jerez de la Frontera (híbrido / remoto)
¿Te apasionan los datos y quieres construir pipelines que de verdad muevan negocio? Buscamos un/a Data Engineer para incorporarse a una consultora tecnológica en pleno crecimiento, con proyectos de largo recorrido y clientes internacionales. Trabajarás con un stack cloud moderno y tendrás responsabilidad técnica real desde el primer día.
Ubicación: Jerez de la Frontera — modelo flexible (oficina, casa o híbrido) /posibilidad de trabajar en remoto desde España.
Contrato: Indefinido y a jornada completa desde el día uno.
¿Qué harás?
Diseñar, construir y operar pipelines de datos escalables (ETL/ELT).
Modelar datos y crear estructuras eficientes y bien pensadas.
Integrar fuentes de datos diversas, incluidas plataformas IoT y sistemas ERP.
Trabajar con plataformas cloud, como Snowflake o Azure Data Factory.
Orquestar flujos de trabajo con herramientas como Apache Airflow.
Optimizar los pipelines en rendimiento, coste y escalabilidad.
Velar por la calidad y la seguridad del dato de principio a fin.
Coordinarte con equipos de negocio y con proveedores externos.
¿Qué buscamos?
Sólidos conocimientos de modelado de datos y procesos ETL.
Experiencia con plataformas cloud de datos (Snowflake, Databricks o similares).
Buen nivel de programación en Python, SQL o lenguajes afines.
Experiencia en orquestación de flujos (idealmente Apache Airflow).
Conocimiento de integración de datos con sistemas ERP / de negocio.
Mentalidad analítica y forma de trabajar estructurada.
Inglés fluido (imprescindible); se valora el alemán.
¿Qué ofrecemos?
Contrato indefinido desde el primer día.
Proyectos de largo plazo con responsabilidad técnica.
Proceso de onboarding estructurado.
30 días laborables de vacaciones, más festivos oficiales.
Licencias de herramientas de IA para el día a día.
Formación técnica semanal.
Seguro médico privado.
Modelo de trabajo flexible (casa, oficina o híbrido).
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