Data Engineer - Proyecto Build-Up Y Transformación Tecnológica - €50.000 - €65.000 Al Año
Summary
Build and maintain scalable data pipelines and ETL/ELT processes in Azure/AWS/GCP to power a new lakehouse platform for a large training group undergoing tech transformation.
Data Engineer - Proyecto Build-up y Transformación TecnológicaJoin the role of
Data Engineer
in a leading employment training group undergoing build-up and technological transformation after a fusion and investment. The position offers technical autonomy, real transformation challenges, and the chance to leave a mark in a large-scale organization.
The candidate will work under the direction of the Data Lead, closely with the Data Architect and the CTO to build the new data platform.
Responsabilidades
Construir y mantener pipelines de datos
(batch y streaming) en la nueva plataforma.
Desarrollar procesos
ETL/ELT
robustos y escalables, garantizando calidad, rendimiento y trazabilidad.
Implementar los modelos y estándares definidos por el Data Architect: patrones de arquitectura (medallion, lakehouse), modelos dimensionales, Data Vault o estructuras orientadas a dominio.
Integrar datos procedentes de sistemas heterogéneos tras la fusión de compañías.
Automatizar procesos y despliegues mediante
CI/CD, Terraform u otras herramientas.
Trabajar con tecnologías cloud (Azure, AWS o GCP) en la construcción de la plataforma.
Colaborar con el equipo en la preparación de datasets para iniciativas de
IA generativa .
Asegurar la calidad del dato y la estabilidad de los pipelines en producción.
Requisitos
+7 años de experiencia como
Data Engineer
o roles similares.
Experiencia en construcción de pipelines en cloud (Azure, AWS o GCP).
Conocimiento sólido de
Python, Spark, SQL
y herramientas ETL/ELT modernas (Azure Data Factory, DBT, Databricks, Glue, etc.).
Experiencia en arquitecturas
Data Lake / Lakehouse .
Experiencia con herramientas de orquestación (Airflow, ADF, similares) y CI/CD.
Buen entendimiento de modelado de datos y buenas prácticas de ingeniería.
Perfil con mentalidad constructora y capacidad de trabajar en proyectos desde cero.
Beneficios
Participar en un proyecto estratégico de construcción de una plataforma de datos desde cero.
Oportunidad real de crecimiento profesional en un entorno en expansión.
Modalidad híbrida (2 días de teletrabajo por semana).
Ubicación flexible:
Madrid o Barcelona, con posibilidad de trabajar desde otras sedes del grupo (Madrid, Zaragoza, Barcelona, entre otras).
Rango salarial: 50–65k € (total comp) .
Proceso de selección
Alejandro Martínez (Headhunter) revisará tu candidatura una vez te inscribas.
Primera entrevista con Alejandro para conocer el proyecto en detalle.
Presentación al cliente.
Entrevista con la CTO del grupo.
Alejandro te acompañará durante todo el proceso.
Data Engineer
in a leading employment training group undergoing build-up and technological transformation after a fusion and investment. The position offers technical autonomy, real transformation challenges, and the chance to leave a mark in a large-scale organization.
The candidate will work under the direction of the Data Lead, closely with the Data Architect and the CTO to build the new data platform.
Responsabilidades
Construir y mantener pipelines de datos
(batch y streaming) en la nueva plataforma.
Desarrollar procesos
ETL/ELT
robustos y escalables, garantizando calidad, rendimiento y trazabilidad.
Implementar los modelos y estándares definidos por el Data Architect: patrones de arquitectura (medallion, lakehouse), modelos dimensionales, Data Vault o estructuras orientadas a dominio.
Integrar datos procedentes de sistemas heterogéneos tras la fusión de compañías.
Automatizar procesos y despliegues mediante
CI/CD, Terraform u otras herramientas.
Trabajar con tecnologías cloud (Azure, AWS o GCP) en la construcción de la plataforma.
Colaborar con el equipo en la preparación de datasets para iniciativas de
IA generativa .
Asegurar la calidad del dato y la estabilidad de los pipelines en producción.
Requisitos
+7 años de experiencia como
Data Engineer
o roles similares.
Experiencia en construcción de pipelines en cloud (Azure, AWS o GCP).
Conocimiento sólido de
Python, Spark, SQL
y herramientas ETL/ELT modernas (Azure Data Factory, DBT, Databricks, Glue, etc.).
Experiencia en arquitecturas
Data Lake / Lakehouse .
Experiencia con herramientas de orquestación (Airflow, ADF, similares) y CI/CD.
Buen entendimiento de modelado de datos y buenas prácticas de ingeniería.
Perfil con mentalidad constructora y capacidad de trabajar en proyectos desde cero.
Beneficios
Participar en un proyecto estratégico de construcción de una plataforma de datos desde cero.
Oportunidad real de crecimiento profesional en un entorno en expansión.
Modalidad híbrida (2 días de teletrabajo por semana).
Ubicación flexible:
Madrid o Barcelona, con posibilidad de trabajar desde otras sedes del grupo (Madrid, Zaragoza, Barcelona, entre otras).
Rango salarial: 50–65k € (total comp) .
Proceso de selección
Alejandro Martínez (Headhunter) revisará tu candidatura una vez te inscribas.
Primera entrevista con Alejandro para conocer el proyecto en detalle.
Presentación al cliente.
Entrevista con la CTO del grupo.
Alejandro te acompañará durante todo el proceso.