Data Engineer - Proyecto Build-Up Y Transformación Tecnológica - €50.000 - €65.000 Al Año
Summary
Build and maintain scalable data pipelines and ETL/ELT processes for a newly merged edtech group’s cloud-based data platform, using Python, Spark, SQL, and cloud tools (Azure/AWS/GCP).
Hola, Soy
Alejandro Martínez, Headhunter.
Actualmente acompaño a
un grupo líder en formación para el empleo en España, resultado de la integración de
dos grandes compañías del sector educativo
que se encuentran en pleno proceso de
build‑up y transformación tecnológica
tras la entrada de un
fondo de inversión
internacional.
La compañía se encuentra en plena fase de consolidación tecnológica tras su fusión, en un proyecto de
construcción integral de su nueva arquitectura de datos, con el objetivo de unificar sistemas, impulsar la analítica avanzada y sentar las bases para la expansión internacional.
Un entorno ideal para profesionales que buscan
retos reales de transformación, autonomía técnica y la posibilidad de dejar huella en una organización de gran escala.
TareasBuscamos un/a
Data Engineer
que participe en la construcción de la nueva arquitectura de datos del grupo y que tenga un rol clave en la creación de pipelines, ingestas, transformaciones y automatizaciones.
Trabajarás bajo la dirección del Responsable de Data, en estrecha colaboración con el Data Architect y con la CTO, contribuyendo a levantar la nueva plataforma de datos del grupo.
Responsabilidades
Construir y mantener pipelines de datos
(batch y streaming) en la nueva plataforma de datos del grupo.
Desarrollar procesos
ETL/ELT
robustos y escalables, garantizando calidad, rendimiento y trazabilidad.
Implementar los modelos y estándares definidos por el Data Architect:
Patrones de arquitectura (medallion, lakehouse).
Modelos dimensionales, Data Vault o estructuras orientadas a dominio.
Integrar datos procedentes de sistemas heterogéneos tras la fusión de compañías.
Automatizar procesos y despliegues mediante
CI/CD, Terraform u otras herramientas.
Trabajar con tecnologías cloud (Azure, AWS o GCP) en la construcción de la plataforma.
Colaborar con el equipo en la preparación de datasets para iniciativas de
IA generativa .
Asegurar la calidad del dato y la estabilidad de los pipelines en producción.
Requisitos
+7 años de experiencia como
Data Engineer
o en roles similares.
Experiencia en construcción de pipelines en cloud (Azure, AWS o GCP).
Conocimiento sólido de
Python, Spark, SQL
y herramientas ETL/ELT modernas (Azure Data Factory, DBT, Databricks, Glue, etc.).
Experiencia en arquitecturas
Data Lake / Lakehouse .
Experiencia con herramientas de orquestación (Airflow, ADF, similares) y CI/CD.
Buen entendimiento de modelado de datos y buenas prácticas de ingeniería.
Perfil con mentalidad constructora y capacidad de trabajar en proyectos desde cero.
Beneficios
Participar en un
proyecto estratégico
de construcción de una plataforma de datos desde cero.
Oportunidad real de crecimiento profesional en un entorno en expansión.
Modalidad híbrida (2 días de teletrabajo por semana).
Ubicación flexible:
Madrid o Barcelona, con posibilidad de trabajar desde otras sedes del grupo (Madrid, Zaragoza, Barcelona, entre otras).
Rango salarial: 50–65k € (total comp) .
Proceso de selección
Alejandro Martínez (Headhunter) revisará tu candidatura una vez te inscribas.
Si encajas con el perfil, tendrás una
primera entrevista
con Alejandro para conocer el proyecto en detalle.
Si todo va bien, tu perfil será
presentado al cliente .
La siguiente fase será una
entrevista con la CTO del grupo .
Alejandro te acompañará durante todo el proceso.
Alejandro Martínez, Headhunter.
Actualmente acompaño a
un grupo líder en formación para el empleo en España, resultado de la integración de
dos grandes compañías del sector educativo
que se encuentran en pleno proceso de
build‑up y transformación tecnológica
tras la entrada de un
fondo de inversión
internacional.
La compañía se encuentra en plena fase de consolidación tecnológica tras su fusión, en un proyecto de
construcción integral de su nueva arquitectura de datos, con el objetivo de unificar sistemas, impulsar la analítica avanzada y sentar las bases para la expansión internacional.
Un entorno ideal para profesionales que buscan
retos reales de transformación, autonomía técnica y la posibilidad de dejar huella en una organización de gran escala.
TareasBuscamos un/a
Data Engineer
que participe en la construcción de la nueva arquitectura de datos del grupo y que tenga un rol clave en la creación de pipelines, ingestas, transformaciones y automatizaciones.
Trabajarás bajo la dirección del Responsable de Data, en estrecha colaboración con el Data Architect y con la CTO, contribuyendo a levantar la nueva plataforma de datos del grupo.
Responsabilidades
Construir y mantener pipelines de datos
(batch y streaming) en la nueva plataforma de datos del grupo.
Desarrollar procesos
ETL/ELT
robustos y escalables, garantizando calidad, rendimiento y trazabilidad.
Implementar los modelos y estándares definidos por el Data Architect:
Patrones de arquitectura (medallion, lakehouse).
Modelos dimensionales, Data Vault o estructuras orientadas a dominio.
Integrar datos procedentes de sistemas heterogéneos tras la fusión de compañías.
Automatizar procesos y despliegues mediante
CI/CD, Terraform u otras herramientas.
Trabajar con tecnologías cloud (Azure, AWS o GCP) en la construcción de la plataforma.
Colaborar con el equipo en la preparación de datasets para iniciativas de
IA generativa .
Asegurar la calidad del dato y la estabilidad de los pipelines en producción.
Requisitos
+7 años de experiencia como
Data Engineer
o en roles similares.
Experiencia en construcción de pipelines en cloud (Azure, AWS o GCP).
Conocimiento sólido de
Python, Spark, SQL
y herramientas ETL/ELT modernas (Azure Data Factory, DBT, Databricks, Glue, etc.).
Experiencia en arquitecturas
Data Lake / Lakehouse .
Experiencia con herramientas de orquestación (Airflow, ADF, similares) y CI/CD.
Buen entendimiento de modelado de datos y buenas prácticas de ingeniería.
Perfil con mentalidad constructora y capacidad de trabajar en proyectos desde cero.
Beneficios
Participar en un
proyecto estratégico
de construcción de una plataforma de datos desde cero.
Oportunidad real de crecimiento profesional en un entorno en expansión.
Modalidad híbrida (2 días de teletrabajo por semana).
Ubicación flexible:
Madrid o Barcelona, con posibilidad de trabajar desde otras sedes del grupo (Madrid, Zaragoza, Barcelona, entre otras).
Rango salarial: 50–65k € (total comp) .
Proceso de selección
Alejandro Martínez (Headhunter) revisará tu candidatura una vez te inscribas.
Si encajas con el perfil, tendrás una
primera entrevista
con Alejandro para conocer el proyecto en detalle.
Si todo va bien, tu perfil será
presentado al cliente .
La siguiente fase será una
entrevista con la CTO del grupo .
Alejandro te acompañará durante todo el proceso.