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Data Engineer

Summary

Build and maintain cloud data pipelines on AWS, integrate corporate data sources (SAP, Salesforce), and collaborate with data science teams to deliver scalable, high-quality data solutions for enterprise clients.

En QUANT AI LAB trabajamos con nuestros clientes para ayudarles a resolver sus retos tecnológicos y de negocio, desde la definición de la estrategia hasta la implementación de soluciones sólidas, escalables y sostenibles en el ámbito de la analítica avanzada, la ingeniería de datos y la inteligencia artificial. Unirse a QUANT AI LAB significa formar parte de una aventura empresarial en la que cada profesional tiene un papel clave en la construcción de soluciones data-driven con impacto real en el negocio.

Por ello, actualmente buscamos incorporar un DATA ENGINEER para un proyecto estratégico en entorno corporativo.

Ubicación del puesto

  • Madrid – 100% presencial (distrito San Blas - Canillejas)

Formación académica

  • Grado en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, Matemáticas, Física o similar.
  • Valorable formación especializada en Big Data, Cloud o Data Engineering.
  • 3-4 años de experiencia como Data Engineer (se valorará experiencia previa en otros roles de datos si cuenta con al menos 2-2,5 años como Data Engineer).
  • Experiencia trabajando con AWS (Amazon Web Services) en entornos de datos (Data Lake, servicios cloud, arquitectura de datos).
  • Experiencia en procesos de integración y transformación de datos (ETL, desarrollo de pipelines).
  • Experiencia en entornos corporativos y proyectos empresariales de datos.
  • Valorable experiencia trabajando con Salesforce como fuente de datos.

🛠 Funciones del puesto

  • Diseño, desarrollo y mantenimiento de pipelines de datos en entornos cloud (AWS).
  • Implementación de procesos ETL para integración y transformación de datos.
  • Construcción y mantenimiento de arquitecturas de datos (Data Lake).
  • Integración de datos desde distintas fuentes corporativas (SAP, Salesforce u otras).
  • Optimización de procesos de carga y transformación de datos.
  • Colaboración con equipos de Data Science, BI y negocio para garantizar la disponibilidad y calidad del dato.
  • Documentación técnica de desarrollos y procesos implementados.
  • Participación en la mejora continua de la arquitectura y gobierno del dato.
  • Proyecto estable en entorno corporativo de gran envergadura, con participación en iniciativas estratégicas de datos para compañías de primer nivel, dentro de un entorno técnico dinámico y orientado a buenas prácticas.
  • Oportunidades reales de crecimiento y consolidación como Data Engineer, dentro de una cultura colaborativa, con un equipo especializado y un fuerte enfoque en la excelencia técnica.

Si eres un/a Data Engineer con experiencia en AWS y procesos de integración de datos, y quieres consolidarte en proyectos empresariales de alto impacto en Madrid, ¡nos encantará conocerte!

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