Data Engineer / Référent technique (H/F) - Invivoo
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Summary
Senior Data Engineer / technical lead at consulting firm Invivoo, working on a strategic Big Data project for a large international group: designing a scalable multi-country data platform (ingestion, processing, distribution), improving CI/CD, monitoring and code-quality frameworks, and mentoring a small team of 3 developers. Core stack: Python, Spark/PySpark, AWS.
Contexte
Envie de rejoindre un cabinet au cœur des grands enjeux Finance, Tech & Data ?
Nous accompagnons depuis plus de 20 ans nos clients au coeur de leurs projets les plus complexes :
- Le conseil métier
- La transformation IT & Digitale
- Data & Intelligence Artificielle
Projet
Nous recherchons un Data Engineer Senior (H/F) pour intervenir sur un projet stratégique Big Data pour un grand groupe international.
L'objectif de ce projet est de développer une plateforme de données robuste et évolutive, capable de gérer un volume conséquent d'informations à l'échelle multi-pays. Cette plateforme permettra de centraliser et standardiser des indicateurs clés afin d'offrir des vues transverses et unifiées aux différentes entités du groupe.
Dans ce cadre, vous serez amené(e) à :
- Concevoir et développer les composants clés de la plateforme : ingestion, traitement/normalisation et distribution des données
- Participer à la mise en place et à l'amélioration d'un framework incluant : monitoring, CI/CD, tests, performance, résilience, bonnes pratiques de développement et qualité du code
- Garantir le respect des directives d'architecture et des frameworks internes
- Collaborer avec les différentes parties prenantes du projet pour promouvoir les bonnes pratiques et proposer des solutions transverses
- Encadrer techniquement une petite équipe de développeurs (3 personnes)
Environnement technique
- Solide expérience en Python (conception, tests, bonnes pratiques de développement)
- Maîtrise de Spark / PySpark pour le traitement et la transformation de données à grande échelle
- Maîtrise des problématiques de Data Engineering : architecture Big Data, modélisation, optimisation, environnements distribués
- Connaissance du cloud AWS
- Bonne compréhension des enjeux de monitoring, CI/CD, performance et qualité logicielle
- Expérience confirmée en tant que Data Engineer dans un environnement Big Data / Python / Spark / Cloud
- Capacité démontrée à travailler en équipe, avec adaptabilité et esprit collaboratif
- Compétences avérées en communication et bonne maîtrise de l'anglais
- Expérience en lead technique auprès d'une petite équipe de développeurs
- Une préqualification téléphonique
- Un entretien RH avec un(e) chargé(e) de recrutement
- Un entretien technique avec un(e) consultant(e) senior