Data Engineer Semi Senior / Banca Empresas

En AGTEC buscamos un(a) Data Engineer Semi Senior para integrarse a un proyecto estratégico de transformación digital en un importante cliente del sector bancario, formando parte de la Digital Factory - Banca Empresas.

Si te apasiona el mundo de los datos, las arquitecturas modernas y la construcción de soluciones escalables en entornos cloud, esta puede ser tu próxima oportunidad.

📍 Ubicación: Santiago, Chile

🏢 Modalidad: Híbrida

🎯 ¿Cuál será tu principal desafío?

Diseñar, construir y optimizar pipelines de datos que permitan transformar información en activos estratégicos para el negocio, participando en iniciativas de alto impacto dentro del sector financiero.

Trabajarás en entornos cloud, arquitecturas modernas y procesos de datos tanto Batch como Streaming, colaborando con equipos multidisciplinarios de tecnología y negocio.

🚀 Principales responsabilidades

✅ Diseñar y desarrollar pipelines de datos escalables.

✅ Implementar procesos ETL/ELT para integración y transformación de datos.

✅ Construir soluciones de procesamiento Batch y Streaming.

✅ Diseñar modelos de datos orientados a explotación analítica y operacional.

✅ Implementar buenas prácticas de desarrollo, automatización y despliegue continuo.

✅ Trabajar en plataformas cloud y arquitecturas basadas en contenedores.

✅ Garantizar calidad, trazabilidad y disponibilidad de los datos.

✅ Colaborar con equipos de desarrollo, arquitectura y negocio en la evolución de productos digitales.

🔎 Requisitos excluyentes

Experiencia

✔ Mínimo 2 a 3 años de experiencia como Data Engineer o Ingeniero de Software con foco en datos.

Programación

✔ Experiencia intermedia o avanzada en al menos uno de los siguientes lenguajes:

• Python
• Java
• Scala
• Golang

Ingeniería de Datos

✔ Experiencia en construcción de pipelines ETL/ELT.

✔ Procesamiento de datos Batch y Streaming.

✔ Conocimiento del ciclo completo del dato:

• Ingesta
• Almacenamiento
• Transformación
• Explotación

✔ Manejo avanzado de SQL.

✔ Experiencia trabajando con datos:

• Estructurados
• Semiestructurados
• No estructurados

Cloud & DevOps

✔ Versionamiento de código con Git.

✔ Contenerización con Docker.

✔ Despliegue y administración en Kubernetes.

✔ Experiencia en CI/CD utilizando GitLab o GitHub.

✔ Experiencia en servicios de datos sobre:

• AWS
• Azure
• GCP

✔ Manejo de Infraestructura como Código (IaC), idealmente Terraform.

🎓 Formación

• Ingeniería Informática
• Ingeniería Civil Informática
• Ingeniería en Computación
• Ingeniería en Software
• O carrera afín

⭐ Buscamos profesionales con

• Pensamiento analítico y orientación a la resolución de problemas.
• Capacidad para trabajar en entornos ágiles y colaborativos.
• Proactividad y aprendizaje continuo.
• Orientación a la calidad y mejora continua.
• Capacidad para desenvolverse en proyectos de alta exigencia técnica.

🚀 ¿Por qué unirte a AGTEC?

• Participarás en proyectos estratégicos dentro de una importante institución financiera.
• Trabajarás con tecnologías modernas de datos, cloud y automatización.
• Tendrás la oportunidad de desarrollarte profesionalmente en iniciativas de transformación digital de gran escala.
• Formarás parte de equipos altamente especializados y colaborativos.

📩 Si tienes experiencia construyendo soluciones de datos escalables y buscas un nuevo desafío profesional, postula y súmate a AGTEC.

Requisitos

Valorado

Experiencia profesional