Data Engineer Semi Senior
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Summary
Semi-senior Data Engineer who builds end-to-end data pipelines on Google Cloud Platform (BigQuery, Pub/Sub, Dataflow, Cloud Run) using Python, advanced SQL, Terraform and GitLab CI/CD, while ensuring data quality, governance and documenting processes in Confluence. Remote role based in Chile.
- Trabajar con las componentes que ofrece la suite de GCP.
- Participar en el diseño de solución desde la arquitectura de las componentes.
- Llevar procesos de integración de datos de principio a fin usando APIs, Pub/Sub, Storage, BigQuery, etc.
- Asegurar el correcto flujo de datos, cumplimiento de reglas de calidad, adherencia con normas de gobernanza y catalogación.
- Documentar tus procesos en Confluence.
- Trabajo con la suite GCP
BigQuery, Cloud Storage, Cloud Run / Cloud Run Jobs, Cloud SQL, Cloud Scheduler, Dataflow, Vertex AI e IAM. - Diseño de solución y arquitectura
Arquitectura Medallion, Terraform (infraestructura como código), DevOps y CI/CD con GitLab y Git. - Integración de datos end-to-end
Python (Pandas, FastAPI), SQL avanzado, APIs y servicios, Pub/Sub, Dataform y optimización en BigQuery (partitioning & clustering). - Calidad, gobierno y monitoreo del flujo
Gobierno de datos y compliance (PolicyTags, IAM), Dataform assertions, Cloud Monitoring y Grafana. - Documentación
Documentación técnica de procesos en Confluence. - Deseables: Ingeniería de prompts, OpenAI API/SDK, MCP, Vertex AI Workbench y visualización en Looker Studio
- Día libre por tu cumpleaños.
- Cursos y certificaciones para seguir aprendiendo.
- 5 días de vacaciones adicionales al año para que recargues energías.
- Seguro complementario de salud y dental que te acompaña cuando más lo necesites.