Data Engineer Semi Senior GCP
Summary
Remote (Colombia) semi-senior Data Engineer who builds and maintains data pipelines, ETL/ELT integrations and analytical solutions on Google Cloud Platform, interacting directly with business areas. Core stack: BigQuery, GCS, Python, advanced SQL, and Airflow/Cloud Composer orchestration.
Data Engineer Semi Senior GCP
📍 Información General
Ubicación: Colombia
Modalidad: Remoto
🎯 Objetivo del Cargo
Profesional en Ingeniería de Sistemas o carreras afines, con experiencia en ingeniería de datos sobre plataformas cloud, encargado del desarrollo y mantenimiento de pipelines de datos, procesos de integración y soluciones analíticas que soporten necesidades de negocio y procesamiento de información.
El rol combina actividades técnicas de ingeniería de datos con interacción directa con áreas de negocio.
✅ Requisitos Indispensables
Formación Académica
✅ Profesional graduado en:
Ingeniería de Sistemas
Ingeniería de Software
Ingeniería Informática
Carreras afines
No aplican tecnólogos ni estudiantes.
Experiencia
Mínimo 3 años de experiencia trabajando en Google Cloud Platform (GCP).
Experiencia desempeñándose como Data Engineer, Ingeniero de Datos, Cloud Data Engineer o Big Data Engineer.
Experiencia comprobable en proyectos productivos utilizando GCP.
Experiencia construyendo y manteniendo pipelines de datos.
Experiencia en procesos ETL y ELT.
Experiencia consumiendo APIs para integración de información.
Experiencia implementando procesos Batch.
Experiencia trabajando con CDC (Change Data Capture).
Experiencia utilizando Git en entornos colaborativos.
Experiencia construyendo o manteniendo DAGs en herramientas de orquestación.
Mínimo 3 años de experiencia como Ingeniero de Datos trabajando en plataformas Cloud.
No es obligatorio que los 3 años sean exclusivamente en GCP.
⚙️ Conocimientos Técnicos Indispensables
Google Cloud Platform (GCP)
BigQuery.
Google Cloud Storage (GCS).
IAM (Identity and Access Management).
Desarrollo y Procesamiento de Datos
Python nivel intermedio-avanzado.
Desarrollo de transformaciones de datos.
Automatización de procesos.
Construcción de pipelines de datos.
Bases de Datos y SQL
SQL avanzado.
Joins.
Subconsultas.
Window Functions.
Optimización de consultas.
Modelado de datos.
SQL Server o PostgreSQL.
Orquestación
Cloud Composer.
Apache Airflow.
Desarrollo y mantenimiento de DAGs.
Integración de Datos
ETL.
ELT.
Consumo de APIs.
CDC (Change Data Capture).
Procesamiento Batch.
Control de Versiones
Git.
⭐ Conocimientos Deseables
Cloud Functions.
Cloud Run.
Data Fusion.
Dataplex.
Data Catalog.
Data Lineage.
Data Quality.
Azure DevOps.
Procesos CI/CD.
SonarCloud.
SonarQube.
Pytest.