Data Engineer Senior AWS [Banca]
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Summary
Senior Data Engineer for a banking client in Peru: designs end-to-end data solutions and architecture, builds AWS-based pipelines (Redshift, S3, Athena, EMR Studio) with Python/PySpark, administers PostgreSQL/MySQL/Oracle databases, and tracks work in Jira/GitHub under hybrid Scrum/Waterfall delivery.
En IDM Technology, especialistas en soluciones de TI se encuentra en la búsqueda de un Data Engineer Senior para sumarse a una importante compañía en la región.
Funciones:
- Diseñar e implementar soluciones de ingeniería de datos de extremo a extremo a partir de requerimientos funcionales proporcionados por analistas y áreas de negocio.
- Definir la arquitectura, procesamiento, almacenamiento y consumo de la información, asegurando escalabilidad, calidad y trazabilidad de los datos.
- Desarrollar y optimizar procesos de datos utilizando Python y PySpark.
- Diseñar e implementar soluciones en AWS utilizando Redshift, S3, Athena y EMR Studio.
- Definir estrategias para el procesamiento y explotación de datos, asegurando que la información responda a las necesidades de los usuarios finales.
- Analizar requerimientos de negocio y traducirlos en soluciones técnicas eficientes y sostenibles.
- Modelar, administrar y optimizar bases de datos PostgreSQL, MySQL y Oracle.
- Identificar oportunidades de mejora, automatización y optimización de procesos de datos.
- Gestionar el ciclo de desarrollo mediante Jira y GitHub, asegurando buenas prácticas de documentación, versionamiento y seguimiento.
- Explicar y sustentar soluciones técnicas end-to-end ante equipos funcionales y técnicos.
- Colaborar con analistas, desarrolladores, usuarios y demás stakeholders para garantizar el éxito de las iniciativas de datos.
- Elaborar y mantener documentación técnica y funcional de las soluciones implementadas.
- Participar activamente en entornos de trabajo bajo metodologías híbridas (Scrum y Cascada).
- Promover buenas prácticas y compartir conocimientos con el equipo de trabajo.
- Diseñar e implementar soluciones de ingeniería de datos de extremo a extremo a partir de requerimientos funcionales proporcionados por analistas y áreas de negocio.
- Definir la arquitectura, procesamiento, almacenamiento y consumo de la información, asegurando escalabilidad, calidad y trazabilidad de los datos.
- Desarrollar y optimizar procesos de datos utilizando Python y PySpark.
- Diseñar e implementar soluciones en AWS utilizando Redshift, S3, Athena y EMR Studio.
- Definir estrategias para el procesamiento y explotación de datos, asegurando que la información responda a las necesidades de los usuarios finales.
- Analizar requerimientos de negocio y traducirlos en soluciones técnicas eficientes y sostenibles.
- Modelar, administrar y optimizar bases de datos PostgreSQL, MySQL y Oracle.
- Identificar oportunidades de mejora, automatización y optimización de procesos de datos.
- Gestionar el ciclo de desarrollo mediante Jira y GitHub, asegurando buenas prácticas de documentación, versionamiento y seguimiento.
- Explicar y sustentar soluciones técnicas end-to-end ante equipos funcionales y técnicos.
- Colaborar con analistas, desarrolladores, usuarios y demás stakeholders para garantizar el éxito de las iniciativas de datos.
- Elaborar y mantener documentación técnica y funcional de las soluciones implementadas.
- Participar activamente en entornos de trabajo bajo metodologías híbridas (Scrum y Cascada).
- Promover buenas prácticas y compartir conocimientos con el equipo de trabajo.
Beneficios:
- Pago en planilla.
- Buen clima laboral.
- Oportunidad de crecimiento profesional.