Data Engineer Senior | Azure Databricks Certified Professional
Summary
Senior Data Engineer role centered on designing, building and optimizing Azure Databricks Lakehouse solutions — batch and streaming pipelines with Spark, PySpark, SQL and Delta Lake, following Medallion Architecture in the Azure ecosystem. The Databricks Certified Data Engineer Professional certification is mandatory.
Data Engineer Senior | Azure Databricks Certified Professional
España | Híbrido / Remoto
45.000€/BA
Proyecto estratégico de transformación y modernización de plataformas Data
¿Te apasiona construir plataformas de datos escalables sobre Databricks?
Buscamos un/a Data Engineer Senior especializado/a en Azure Databricks para incorporarse a proyectos de alto impacto donde participarás en el diseño, construcción y optimización de soluciones Lakehouse de última generación.
Tendrás la oportunidad de trabajar con arquitecturas modernas, grandes volúmenes de información y tecnologías cloud líderes, colaborando con equipos multidisciplinares de datos, negocio y analítica avanzada.
Tu misión
Diseñar y evolucionar soluciones de ingeniería del dato sobre entornos Databricks, garantizando la calidad, escalabilidad, rendimiento y gobernanza de los datos de la organización.
Principales responsabilidades
✅ Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos batch y streaming sobre Databricks.
✅ Implementar procesos de ingesta, transformación y carga de datos mediante Apache Spark, PySpark y SQL.
✅ Diseñar y evolucionar arquitecturas Lakehouse basadas en Delta Lake.
✅ Construir modelos de datos siguiendo el enfoque Medallion Architecture (Bronze, Silver y Gold).
✅ Desarrollar y optimizar notebooks, jobs y workflows en Databricks.
✅ Aplicar técnicas avanzadas de optimización de rendimiento:
- Particionamiento
- Z-Ordering
- Liquid Clustering
- Caching
- File Compaction
✅ Participar en la definición de estándares de desarrollo, despliegue, versionado y documentación.
✅ Colaborar con arquitectos de datos, analistas, científicos de datos y responsables de negocio.
Experiencia profesional:
- Más de 3 años en proyectos de Ingeniería del Dato
- Al menos 2 años trabajando con Databricks en entornos productivos
Certificación obligatoria:
Databricks Certified Data Engineer Professional
️ Stack tecnológico
Databricks & Data Engineering
- Azure Databricks
- Databricks Data Intelligence Platform
- Apache Spark
- PySpark
- Databricks SQL
- Delta Lake
- Delta Tables
- Delta Live Tables / Lakeflow Declarative Pipelines
- Databricks Asset Bundles
Cloud & Ecosistema Azure
- Azure Data Lake Storage (ADLS)
- Azure Data Factory
- Microsoft Fabric
- Azure Key Vault
- Azure DevOps
Cloud Complementario
- AWS
- Databricks on AWS
⭐ Valoraremos positivamente
- Experiencia en migraciones desde plataformas ETL tradicionales hacia Databricks.
- Integración con Kafka u otras plataformas de streaming.
- Conocimientos de dbt.
- Experiencia con Airflow.
- Experiencia avanzada en Azure Data Factory.
- Terraform para aprovisionamiento y automatización de recursos Databricks.
¿Qué ofrecemos?
✨ Participación en proyectos de transformación digital de gran escala.
✨ Trabajo con arquitecturas Data Lakehouse de última generación.
✨ Entorno tecnológico innovador y orientado a la excelencia técnica.
✨ Formación continua y certificaciones.
✨ Plan de desarrollo profesional y crecimiento interno.
✨ Flexibilidad laboral y conciliación.
✨ Equipo altamente especializado en Data & Analytics.
Si quieres formar parte de proyectos de datos de nueva generación y trabajar con uno de los ecosistemas más demandados del mercado, queremos conocerte .
Aplica ahora y lleva tu carrera en Data Engineering al siguiente nivel