Data Engineer Senior
Summary
Senior data engineer for Coforge, working hybrid (2-3 days on-site at client offices in Lima, Peru) on a banking-sector project. Day-to-day: building batch and near real-time data pipelines and ETL processes, developing in Azure Data Factory and Azure Databricks, and optimizing Oracle stored procedures and complex SQL.
Título del puesto: Data Engineer Senior
Ubicación: Lima, Perú.
Modalidad: Híbrido. Asistencia a oficinas del cliente entre 2 y 3 días por semana.
En Coforge estamos buscando Data Engineer Senior (#20799-7-13) con el siguiente perfil.
Responsabilidades principales
- Diseñar, desarrollar y optimizar pipelines de datos batch y near real-time para garantizar la integridad, confidencialidad y disponibilidad de la información.
- Desarrollar y mantener procesos ETL para la integración y transformación de datos.
- Implementar desarrollos en Azure Data Factory y Azure Databricks de acuerdo con los requerimientos del proyecto.
- Construir y optimizar procedimientos almacenados, paquetes y consultas complejas en Oracle.
- Aplicar procedimientos de validación y pruebas de datos, incluyendo pruebas unitarias, integrales y de estrés.
- Identificar oportunidades de mejora y optimización en procesos de integración y consultas SQL.
- Participar activamente en sesiones de análisis, brainstorming y diseño de soluciones de datos.
- Proponer soluciones técnicas y presentar hallazgos, riesgos e insights relevantes para el negocio.
- Coordinar oportunamente la resolución de incidentes o desviaciones que puedan afectar los tiempos y entregables del proyecto.
- Trabajar de manera colaborativa con equipos multidisciplinarios siguiendo lineamientos y estándares de desarrollo establecidos.
Requisitos indispensables
- Experiencia mínima de 1 año en desarrollo con Azure Data Factory.
- Experiencia mínima de 1 año en desarrollo con Azure Databricks.
- Experiencia mínima de 3 años en desarrollo de paquetes y procedimientos almacenados Oracle.
- Experiencia mínima de 3 años en construcción de procesos ETL utilizando cualquier herramienta de integración de datos.
- Conocimiento avanzado de SQL y PL/SQL Oracle.
- Experiencia mínima de 3 años participando en proyectos del sector bancario.
- Conocimiento básico de modelamiento dimensional para Data Warehouse y Data Lake.
- Conocimiento básico de modelamiento de bases de datos bajo tercera forma normal (3FN).
- Conocimientos básicos de Linux o Unix, incluyendo ejecución de Shell Scripts, administración de archivos y gestión de permisos.
- Capacidad de adaptación a las necesidades, horarios y dinámica del proyecto.
- Experiencia trabajando en entornos de integración y transformación de datos de gran volumen.
Requisitos deseables
- Experiencia en proyectos de implementación o integración de soluciones CRM.
- Conocimiento de conceptos funcionales y técnicos relacionados con CRM.
- Certificaciones en Microsoft Azure.
- Certificaciones en Databricks.
- Conocimientos de arquitectura de datos moderna y mejores prácticas de ingeniería de datos.
- Experiencia en entornos de transformación digital dentro del sector financiero.
Publicado el: 16-10-2026
En Coforge, contratamos profesionales únicamente en función de sus habilidades y calificaciones, y no discriminamos en función de la edad, discapacidad, religión, género, orientación sexual, estado socioeconómico o nacionalidad.