Senior Data Architect

Habilidades clave: Azure, Databricks, Data Architecture, SQL, NoSQL, ETL/ELT, DataOps, Kubernetes, Docker, DevOps.

Experiencia: Mínimo 5 años de experiencia en arquitectura de datos, ingeniería de datos o plataformas analíticas, y experiencia sólida diseñando soluciones de datos empresariales sobre Azure y Databricks.

Ubicación: Perú.

Modalidad: Híbrido (asistencia a oficina 2 a 3 veces por semana).

En Coforge estamos buscando Senior Data Architect (#20799-7-1) con el siguiente perfil.

Responsabilidades principales

• Diseñar arquitecturas de datos modernas, escalables y seguras para plataformas empresariales.
• Definir estándares y lineamientos de arquitectura para soluciones analíticas y de datos.
• Diseñar e implementar estrategias de integración, procesamiento y almacenamiento de información.
• Liderar iniciativas de modernización y migración de plataformas de datos.
• Definir arquitecturas basadas en servicios cloud para soportar soluciones de Big Data y analítica.
• Garantizar el cumplimiento de estándares de seguridad, gobierno y calidad de datos.
• Diseñar y supervisar pipelines de datos bajo arquitecturas ETL y ELT.
• Optimizar costos, desempeño y escalabilidad de los servicios cloud utilizados.
• Promover prácticas de DataOps y automatización dentro del ciclo de vida de las soluciones de datos.
• Colaborar con equipos de negocio, analítica, ingeniería y arquitectura para asegurar soluciones alineadas a los objetivos corporativos.

Requisitos indispensables

• Mínimo 5 años de experiencia en arquitectura de datos, ingeniería de datos o plataformas de analítica.
• Experiencia diseñando soluciones sobre Microsoft Azure.
• Conocimiento avanzado de servicios de datos en Azure.
• Experiencia trabajando con Databricks.
• Conocimiento de mecanismos de seguridad y protección de datos en entornos cloud.
• Experiencia realizando estimaciones y optimización de costos en plataformas cloud.
• Dominio de bases de datos SQL y NoSQL.
• Conocimiento de modelamiento OLTP y OLAP.
• Experiencia diseñando pipelines de datos.
• Experiencia en procesamiento ETL y ELT.
• Experiencia con plataformas y herramientas de procesamiento de datos en streaming.
• Conocimiento de arquitecturas de Big Data.
• Experiencia utilizando Docker.
• Experiencia utilizando Kubernetes.
• Experiencia en técnicas de dimensionamiento y optimización de recursos.
• Conocimiento de prácticas DataOps.
• Experiencia trabajando bajo metodologías ágiles como Scrum y Kanban.
• Conocimiento de cultura DevOps.
• Experiencia implementando procesos CI/CD.
• Experiencia utilizando Jenkins y scripts de automatización.

Requisitos deseables

• Experiencia en arquitecturas Lakehouse.
• Experiencia en programas de transformación de datos en el sector financiero.
• Certificaciones relacionadas con Azure Data Engineer o Azure Architect.
• Certificaciones Databricks.
• Conocimiento de arquitecturas orientadas a Inteligencia Artificial y Analítica Avanzada.
• Experiencia en gobierno y calidad de datos.

Competencias

• Liderazgo técnico.
• Pensamiento estratégico.
• Capacidad analítica.
• Resolución de problemas complejos.
• Comunicación efectiva con equipos técnicos y de negocio.
• Orientación a resultados.
• Innovación y mejora continua.
• Trabajo colaborativo.

Publicado el: 24-09-2026.

En Coforge, contratamos profesionales únicamente en función de sus habilidades y calificaciones, y no discriminamos en función de la edad, discapacidad, religión, género, orientación sexual, estado socioeconómico o nacionalidad.