Data Engineer Senior/ P. Líder / Importante Empresa Petrolera (Residencia en Neuquén o Relocación)

Buscamos para trabajar en relación de dependencia directa con una Importante Empresa Petrolera un/a Data Engineer Senior / P. Líder, para sumarse a un equipo que lidera iniciativas de Data y Digitalización aplicadas al negocio.

La compañía, con fuerte presencia en Vaca Muerta y un importante proceso de crecimiento, viene impulsando iniciativas de transformación digital y Data & Analytics. La posición tendrá fuerte contacto con las áreas de Operaciones, liderando iniciativas end-to-end y coordinando equipos y proveedores especializados.

Ofrecen: Oportunidades de Crecimiento Concretas, excelentes condiciones de contratación, Bono, OSDE o Swiss Medical Familiar, Semana adicional de Vacaciones, Reintegro de gastos por Conectividad, Reintegro por Actividades Físicas, entre otros y la oportunidad de hacer Carrera en una Empresa con muy fuerte crecimiento.

Principales Responsabilidades:

• Liderar iniciativas de Data y Digitalización aplicadas a procesos operativos, desde la identificación de oportunidades hasta su implementación.
• Coordinar proyectos, equipos y proveedores especializados, asegurando el avance de las iniciativas y la generación de valor para el negocio.
• Actuar como nexo entre las áreas de Operaciones, Tecnología y proveedores, traduciendo necesidades del negocio en soluciones.
• Participar en el desarrollo y evolución de procesos de integración, transformación y disponibilización de datos.
• Acompañar la adopción de nuevas soluciones y formas de trabajo, realizando seguimiento de resultados.

Requisitos:

• Experiencia sólida en Data Engineering, Data o Analytics, participando en iniciativas end-to-end.
• Experiencia en empresas de Oil & Gas.
• Experiencia en gestión y coordinación de proyectos, equipos y proveedores.
• Graduado/a de carreras de Ingeniería, Sistemas, Ciencias de Datos o afines.
• Capacidad de liderazgo y de interacción con áreas de negocio y Tecnología, traduciendo necesidades en soluciones.
• Conocimientos de integración, transformación y modelado de datos, Cloud (AWS, Azure o GCP) y nociones de IA/ML.

Se valorará especialmente:

• Experiencia en proyectos de digitalización y transformación en entornos industriales.
• Formación complementaria en Data, IA, Tecnología o Gestión.

Horario:

Lunes a viernes de 8 a 17 o de 9 a 18

Lugar:

Neuquén Capital. Esquema Híbrido: 2 días de home office semanales (flexible). En caso que la persona resida en otro lugar de Argentina y le interese la posición, la empresa cuenta con política de relocalización.

BD Capital Humano