Data Engineer / SQL Avanzado / ETL / Cloud
Posted
Summary
Data Engineer at Grupo Carsa, a leading Peruvian retail company, designing and maintaining data infrastructure: ETL/ELT pipelines that integrate POS, ERP, e-commerce and CRM sources, plus data warehouses and data lakes. Core stack is advanced SQL, Python/Scala, tools like Airflow/dbt/Talend/SSIS, and AWS/Azure/GCP; on-site in Surco (Lima).
Nos encontramos en búsqueda de un(a) Data Engineer, quien será responsable de diseñar, construir y mantener la infraestructura de datos de la organización, asegurando la disponibilidad, calidad e integridad de la información utilizada para reportes, dashboards y modelos analíticos.
Requisitos
- Bachiller o Titulado(a) en Ingeniería de Sistemas, Informática, Computación o carreras afines.
- Experiencia de 2 a 4 años como Data Engineer, ETL Developer o en posiciones similares.
- Dominio de SQL a nivel avanzado (obligatorio).
- Conocimiento de Python o Scala para procesamiento de datos.
- Experiencia desarrollando pipelines ETL/ELT.
- Manejo de herramientas ETL como Airflow, Talend, SSIS, dbt u otras similares.
- Conocimiento de plataformas Cloud: AWS, Azure o GCP.
- Experiencia con bases de datos relacionales y/o no relacionales.
- Conocimientos de modelado de datos, normalización y modelamiento dimensional.
- Deseable experiencia en empresas de retail o consumo masivo.
- Deseable conocimiento de Spark, Kafka, Docker/Kubernetes.
- Capacidad analítica, resolución de problemas, proactividad y orientación a resultados.
Funciones
- Diseñar y desarrollar pipelines de datos para integrar información de POS, ERP, e-commerce, CRM y otras fuentes.
- Construir y optimizar bases de datos, data warehouses y data lakes.
- Automatizar procesos de extracción y transformación de datos.
- Garantizar la calidad, consistencia y seguridad de la información.
- Monitorear el rendimiento de los pipelines y atender incidencias.
- Coordinar con equipos de BI, Analytics y negocio los requerimientos relacionados con datos.
- Documentar arquitecturas, procesos y flujos de datos.
- Implementar buenas prácticas de gobierno de datos.
- Proponer mejoras para optimizar los procesos e infraestructura de datos.
Beneficios
- Ingreso a planilla completa desde el primer día.
- EPS cubierta al 70%.
- Todos los beneficios de ley.
- Capacitaciones constantes.
- Oportunidad de desarrollo y crecimiento profesional.
- Participación en proyectos de transformación digital y tecnología.
- Pertenecer a una empresa líder del sector retail.
Lugar de trabajo: Surco – Av. El Derby
Modalidad: Presencial