Data Engineer | Sql Avanzado / Etl / Cloud

Somos GRUPO CARSA, un grupo especializado en la venta de electrodomésticos y motos, con más de 120 tiendas a nivel nacional y marcas como Carsa, El Gallo Más Gallo, Moto Go y Marcimex. Nos encontramos en la búsqueda de un(a) Data Engineer.

Descripción del puesto

Buscamos un(a) profesional que sea responsable de diseñar, construir y mantener la infraestructura de datos de la organización, asegurando la disponibilidad, calidad e integridad de la información que alimenta nuestros reportes, dashboards y modelos analíticos.

¿Qué estamos buscando?

• Bachiller o Titulado(a) en Ingeniería de Sistemas, Ingeniería Informática, Computación o carreras afines.
• Experiencia de 2 a 4 años en posiciones como Data Engineer, ETL Developer o similares.
• Experiencia en diseño y desarrollo de pipelines de datos ETL/ELT.
• Manejo de SQL a nivel avanzado (obligatorio).
• Conocimientos de Python o Scala para procesamiento de datos.
• Experiencia con herramientas ETL como Airflow, Talend, SSIS, dbt u otras similares.
• Conocimiento de plataformas Cloud, como AWS, Azure o GCP.
• Experiencia trabajando con bases de datos relacionales y/o no relacionales.
• Conocimiento de modelado de datos, dimensional y normalización.
• Deseable experiencia en retail o consumo masivo.
• Deseable conocimiento de Spark, Kafka, Docker o Kubernetes.
• Pensamiento analítico, resolución de problemas, atención al detalle y orientación a resultados.
• Comunicación efectiva y capacidad para trabajar con equipos técnicos y de negocio.

¿Cuáles serán tus responsabilidades?

• Diseñar y desarrollar pipelines de datos ETL/ELT para integrar información proveniente de múltiples fuentes como POS, ERP, e-commerce y CRM.
• Construir y optimizar bases de datos, data warehouses y/o data lakes.
• Garantizar la calidad, consistencia, disponibilidad y seguridad de los datos.
• Automatizar procesos de extracción, transformación y carga de información.
• Trabajar en conjunto con los equipos de BI, Analytics y negocio para comprender y atender los requerimientos de datos.
• Monitorear el rendimiento de los pipelines y resolver incidencias relacionadas con los procesos de datos.
• Documentar arquitecturas, procesos y flujos de información.
• Implementar buenas prácticas relacionadas con gobierno y gestión de datos.
• Identificar oportunidades de mejora y optimización en la infraestructura y procesos de datos.

Beneficios

• Ingreso a planilla completa desde el primer día.
• EPS cubierta al 70%.
• Todos los beneficios de ley.
• Capacitaciones constantes.
• Oportunidad de desarrollo y crecimiento profesional.
• Participación en proyectos tecnológicos y de transformación digital.
• Pertenecer a una empresa líder del sector retail.

Lugar de trabajo: Surco ? Av. El Derby

Modalidad: Presencial