Data Engineer Sr - Híbrido Nuevo León

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Posición: Data Ingestion Engineer SR

Ubicación: Nuevo León, México

Esquema: Presencial Monterrey.

Tipo de contrato: 6 meses

Horario: 08:00 a 18:00 hrs (L-V)

Idioma: Inglés intermedio requerido

Escolaridad: Carrera computación, sistemas o afín

Experiencia mínima: +5años

Skills

Hard Skills: Data Pipeline - Replication. ( Five Tran, SLT, IPC, etc), SAP HANA, Fiori

Soft Skills: Communication, Decision making, Innovation & Creativity, Problem Solving, Teamwork & Collaboration

Resource Description

Buscamos un Ingeniero de Datos Senior con experiencia comprobada en procesos de ingesta y replicación de datos desde sistemas SAP hacia SAP HANA Enterprise utilizando SAP SLT (SAP Landscape Transformation Replication Server).

Esta persona será responsable de diseñar, implementar y mantener pipelines de datos robustos que aseguren la disponibilidad, integridad y rendimiento de la información para consumo analítico y operativo.

Responsibilities

• Diseñar y configurar escenarios de replicación de datos mediante SAP SLT desde múltiples fuentes SAP (ECC) hacia SAP HANA Enterprise Cloud.
• Definir estrategias de carga inicial y replicación en tiempo real (trigger-based replication), asegurando consistencia transaccional.
• Monitorear y optimizar el rendimiento de los procesos de replicación, gestionando volúmenes masivos de datos.
• Colaborar con equipos de arquitectura, BI y negocio para entender requerimientos de datos y traducirlos en soluciones técnicas.
• Documentar arquitecturas de datos, flujos de integración y procedimientos operativos. Implementar controles de calidad de datos y mecanismos de reconciliación entre fuentes y destinos.
• Participar en iniciativas de modernización de la plataforma de datos, incluyendo la exploración de destinos cloud como Snowflake.

Requirements

• 5+ años de experiencia como Ingeniero de Datos o en roles de integración de datos en entornos SAP.
• Experiencia práctica con SAP SLT: configuración de servidores de replicación, mapeo de tablas, gestión de transformaciones LTRS, manejo de logging tables y troubleshooting.
• Conocimiento profundo de SAP HANA Enterprise: modelado de datos (calculation views, attribute views), administración básica, optimización de consultas y gestión de esquemas. Comprensión del modelo de datos de SAP ECC o S/4HANA (módulos FI, CO, MM, SD, PP u otros relevantes).
• Experiencia en diseño de arquitecturas de datos para entornos de replicación en tiempo real y batch.
• Capacidad para trabajar con equipos multidisciplinarios y comunicar soluciones técnicas a audiencias no técnicas.

Additional Comments | Requisitos deseables

• Conocimiento de Snowflake como base de datos destino: ingesta vía stages, Snowpipe, conectores, modelado en esquema estrella/copo de nieve, optimización con clustering keys.
• Programación en Python para automatización de pipelines, transformaciones de datos, orquestación de procesos y scripting de monitoreo.
• Fundamentos de Inteligencia Artificial y Machine Learning: comprensión conceptual de modelos supervisados/no supervisados, NLP, y experiencia aplicada integrando modelos en flujos de datos (feature engineering, preparación de datasets para entrenamiento, despliegue de modelos en producción).
• Experiencia con herramientas de orquestación (Apache Airflow, Azure Data Factory, o similares). Certificaciones SAP relevantes (SAP HANA, SAP BTP, o SAP Data Intelligence).

Ofrecemos:

• Salario competitivo basado en experiencia
• Prestaciones de Ley (como: prima vacacional, seguro social, aguinaldo, etc.)
• Oportunidad de crecimiento profesional.