Cloud Infrastructure & Data Platform Engineer

• Role Individual Contributor

Estamos buscando un profesional con experiencia en infraestructura cloud, ingeniería de datos e inteligencia artificial para apoyar a nuestros clientes en la implementación, administración y evolución de plataformas modernas de datos, analítica e IA.

• Implementar, administrar y optimizar infraestructuras en la nube.
• Diseñar, desplegar y dar soporte a plataformas de datos para Analytics e Inteligencia Artificial.
• Automatizar el aprovisionamiento y la configuración de infraestructura mediante Infrastructure as Code (IaC).
• Implementar y dar soporte a pipelines de datos, procesamiento distribuido y soluciones de IA Generativa.
• Garantizar la disponibilidad, seguridad, rendimiento y escalabilidad de las plataformas.
• Trabajar en conjunto con arquitectos, ingenieros de datos y equipos de desarrollo para ofrecer soluciones integrales a los clientes.

Infraestructura y Cloud

• Experiencia en administración de sistemas Linux.
• Conocimientos de redes (DNS, VPN, balanceadores de carga, firewalls y seguridad).
• Experiencia con contenedores (Docker) y orquestación (Kubernetes).
• Conocimientos de Infrastructure as Code (Terraform deseable).
• Experiencia en al menos una plataforma cloud (OCI, AWS, Azure o Google Cloud).
• Conocimientos de monitoreo, observabilidad y troubleshooting.

Ingeniería de Datos

• Nivel intermedio de PySpark o experiencia con Apache Spark.
• Dominio de SQL sobre bases de datos relacionales.
• Conocimientos básicos/intermedios de Python.
• Experiencia con formatos de datos como Delta Lake, Parquet y JSON.
• Experiencia utilizando Jupyter Notebooks.
• Conocimientos de arquitecturas modernas de datos:
  • Lakehouse
  • Data Mesh
  • Arquitectura Medallion

Inteligencia Artificial

• Conocimientos básicos de IA Generativa.
• Conceptos de Embeddings y Vectorización.
• Experiencia o conocimientos en RAG (Retrieval-Augmented Generation).
• Conocimientos de AI Agents.
• Familiaridad con la integración de modelos de lenguaje (LLMs) en soluciones empresariales.

Conocimientos Deseables

• Experiencia con Oracle Cloud Infrastructure (OCI).
• Herramientas DevOps y CI/CD (GitHub Actions, Jenkins, Azure DevOps).
• Conocimientos en plataformas de streaming como Apache Kafka.
• Certificaciones en OCI, Kubernetes (CKA/CKAD), Terraform o plataformas Cloud.
• Capacidad para interactuar directamente con clientes y comprender sus necesidades de negocio.
• Perfil consultivo con orientación a la resolución de problemas.
• Excelentes habilidades de comunicación y trabajo en equipo.
• Proactividad, autonomía y capacidad para desenvolverse en entornos multidisciplinarios.
• Interés por aprender e incorporar nuevas tecnologías relacionadas con Cloud, Datos e Inteligencia Artificial.

Experiencia

• Entre 5 y 8 años de experiencia en infraestructura y plataformas cloud.
• Experiencia comprobable en proyectos de ingeniería de datos y plataformas analíticas.
• Experiencia o conocimientos en soluciones de IA Generativa aplicadas a entornos empresariales.