Data Engineer (วิศวกรข้อมูล)
Salary: ฿40,000 – ฿55,000 per month
เรากำลังมองหา Data Engineer (วิศวกรข้อมูล) ที่สนใจเทคโนโลยี Sensor + AI + Cloud
คุณจะมีบทบาทสำคัญในการดูแลระบบ AI-Nose (IoT Device) ตั้งแต่การเตรียมอุปกรณ์, การ Monitor หน้างาน ไปจนถึงการเชื่อมต่อข้อมูลขึ้น Cloud เพื่อใช้งานจริงในโรงงานและระบบสิ่งแวดล้อม
หน้าที่ความรับผิดชอบหลัก / Key Responsibilities
• การรวบรวมและนำเข้าข้อมูล — รวบรวมและนำเข้าข้อมูลจากเซนเซอร์ของผลิตภัณฑ์ ออกแบบ data pipeline ทั้งแบบ batch และ streaming ให้ข้อมูลไหลเข้าระบบอย่างต่อเนื่องและเชื่อถือได้
• ฐานข้อมูลกลางและการออกแบบข้อมูล — ออกแบบและสร้างฐานข้อมูลกลางที่เป็นมาตรฐาน กำหนด schema, data model และ data dictionary เพื่อให้ทุกทีมใช้ข้อมูลชุดเดียวกันอย่างสอดคล้อง
• การจัดการข้อมูลขนาดใหญ่ — ดูแลการจัดเก็บ ประมวลผล และปรับประสิทธิภาพระบบให้รองรับปริมาณข้อมูล (big data) ที่เติบโตขึ้น รวมถึงควบคุมต้นทุนการจัดเก็บและประมวลผล
• การสร้าง Data Service — สร้างและดูแล data service / API ให้ทีมภายในเข้าถึงและนำข้อมูลไปใช้ได้สะดวก ปลอดภัย และเป็นมาตรฐานเดียวกัน
• การทำงานร่วมกับทีม — ทำงานร่วมกับ Data Scientist และ AI Engineer เพื่อเตรียมและส่งมอบชุดข้อมูลที่พร้อมใช้สำหรับการวิเคราะห์และการสร้างโมเดล AI
• คุณภาพและการกำกับดูแลข้อมูล — ดูแลคุณภาพข้อมูล (data quality) ความถูกต้อง ความปลอดภัย และ data governance รวมถึงทำ monitoring, logging และแจ้งเตือนเมื่อ pipeline มีปัญหา
• การจัดทำเอกสารและมาตรฐาน — จัดทำเอกสารทางเทคนิค กำหนดแนวปฏิบัติที่ดี และทำให้กระบวนการข้อมูลเป็นระบบอัตโนมัติเพื่อลดงานที่ทำซ้ำ
ตัวชี้วัดความสำเร็จ / What Success Looks Like
• Pipeline ข้อมูลทำงานได้เสถียร มี uptime และความตรงเวลาของข้อมูล (data freshness) ตามเป้าหมายที่กำหนด
• ฐานข้อมูลกลางถูกใช้เป็นแหล่งข้อมูลอ้างอิงหลักของทีม Data และ AI
• คุณภาพข้อมูลอยู่ในเกณฑ์ (ความครบถ้วน/ถูกต้อง) และปัญหาข้อมูลถูกตรวจพบและแก้ไขได้รวดเร็ว
• ทีม Data Scientist / AI Engineer เข้าถึงชุดข้อมูลที่พร้อมใช้ได้เร็วขึ้น ลดเวลาการเตรียมข้อมูล
ทักษะทางเทคนิค / Technical Skills
• ฐานข้อมูล: PostgreSQL, MySQL, MongoDB, time-series DB (เช่น InfluxDB/TimescaleDB)
• Big data & processing: Apache Spark, Kafka, หรือเครื่องมือประมวลผลข้อมูลขนาดใหญ่อื่น ๆ
• Cloud & storage: AWS / GCP / Azure, data lake / data warehouse (เช่น BigQuery, Snowflake, S3)
• การพัฒนา service: REST API, containerization (Docker), การใช้งาน Git และ CI/CD
จะพิจารณาเป็นพิเศษ / Nice to Have
• ประสบการณ์กับข้อมูลจาก IoT / เซนเซอร์ หรือข้อมูลจากหุ่นยนต์/เครื่องจักร
• ความเข้าใจพื้นฐานด้าน Machine Learning และการทำ feature/data pipeline ให้ทีม AI
• ประสบการณ์ด้าน stream processing แบบ real-time, MLOps/DataOps และ infrastructure as code
สิ่งที่คุณจะได้ (Why Join Us):
ได้ทำงานกับ Deep Tech จริง (AI + Sensor + IoT)
ได้เห็นระบบที่คุณทำ ถูกใช้งานจริงในโรงงาน / Smart City
ได้เรียนรู้ทั้ง Hardware + Software + AI Integration
โอกาสเติบโตเร็วในบริษัทเทคโนโลยีระดับสากล