Data Engineering
หน้าที่ความรับผิดชอบ/รายละเอียดงาน
บริหารและพัฒนาทีม Data Engineering ให้สามารถส่งมอบงานได้ตามเป้าหมาย
ออกแบบและพัฒนา Data Pipeline (ETL/ELT) เพื่อรองรับการวิเคราะห์ข้อมูลและ AI/ML
กำหนดมาตรฐาน Data Architecture, Data Model และ Data Quality ขององค์กร
ดูแลและประสานงานกับทีม Data Analytics, Data Science, และ Business ในการใช้ข้อมูล
วางแผนและเลือกใช้เทคโนโลยี Big Data, Data Warehouse, Data Lake ที่เหมาะสม
จัดการ Data Governance, Security และ Compliance ที่เกี่ยวข้องกับข้อมูล
ตรวจสอบและแก้ไขปัญหาด้านประสิทธิภาพของระบบข้อมูล (Performance Tuning)
จัดทำเอกสาร Technical Specification และ Best Practices สำหรับทีม
ประเมินผลงานของทีม พัฒนาความสามารถบุคลากร และสนับสนุนให้ทีมเติบโต
ปฏิบัติงานอื่นๆ ตามที่ได้รับมอบหมายจากผู้บังคับบัญชา
คุณสมบัติ
ปริญญาตรีขึ้นไป สาขา Computer Science, Computer Engineering, IT, หรือสาขาที่เกี่ยวข้อง
มีประสบการณ์ด้าน Data Engineering อย่างน้อย 5 ปี และมีประสบการณ์บริหารทีมอย่างน้อย 2 ปี
เชี่ยวชาญภาษา Python และ SQL และ มีประสบการณ์ใช้งาน Cloud Platform เช่น AWS, Azure ,Alibaba หรือ GCP (เช่น S3, Glue, BigQuery, ADF)
มีความรู้ในการใช้เครื่องมือ ETL/ELT เช่น Airflow, dbt, Spark, Kafka หรือเทคโนโลยีที่ใกล้เคียง
มีประสบการณ์ด้าน Data Warehouse/Lake เช่น Snowflake, Databricks, Redshift
มีความเข้าใจเรื่อง Data Modeling, Data Governance และ Data Security
มีทักษะการสื่อสารภาษาอังกฤษดี (พูด อ่าน เขียน) มีภาวะผู้นำ
สามารถแก้ปัญหาเชิงเทคนิคและบริหารทีมได้ มีประสบการณ์ใน Logistics, Supply Chain หรือ Warehouse จะได้รับการพิจารณาเป็นพิเศษ