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Data Engineering (5년 이상)

Summary

Designs and implements data transformation/modeling layers on Lakehouse platforms (e.g., Iceberg) for a vehicle management app, ensuring safe changes via testing and documentation. Builds tools for self-service data access, operates CDC pipelines, and optimizes query performance for analytics on AWS with Kafka, Flink, and SQL databases.

About

'차량 관리 앱 1위, 마이클'

차계부부터 엔진오일·타이어 교체 등 정비 예약까지
투명하고 편리한 차량 관리 플랫폼, 마이클입니다.

마이클은 지난 5년 연속 성장, 특히 최근 3년간 10배 이상의 성장을 이루며
연 매출 630억 원 규모의 안정적인 흑자 구조를 갖춘 서비스로 자리 잡았습니다.

• 차량 등록 770만 대
• 전국 2,400개 이상 정비소 입점 (전국 정비소 10곳 중 1곳)
• 예약 수 200만 건 (입점 정비소 고객 4명 중 1명 이용)

오프라인 중심의 정비 시장을 온라인 중심으로 전환하며,
차량 관리의 새로운 기준을 제시합니다.

우리는 1%의 혁신을 넘어 남은 99%의 차량 관리 시장을 바꾸는 여정에 서 있습니다.
지금까지 증명해온 성장 위에서 더 큰 변화를 만들어 나가려 합니다.

2,500만 운전자의 국민 서비스로의 여정, 지금 바로 합류하세요

Responsibilities

• ​레이크하우스 위에 ​변환·모델링 레이어를 설계하고 구현합니다. ​테스트와 ​문서를 코드와 ​함께 관리해 변경을 ​안전하게 만듭니다.
• ​자주 ​반복되는 데이터 ​조회를 ​도구로 ​만들어, 필요한 사람이 ​직접 ​뽑아 쓸 수 ​있는 ​환경을 ​구축합니다. 지표 정의와 ​데이터 출처를 ​한곳에서 ​확인할 수 ​있게 합니다.
• ​CDC ​파이프라인을 운영하며 대상 ​도메인을 넓히고, ​소스 팀과 스키마 변경 규칙을 맞춰 백필·재처리를 안전하게 수행합니다.
• 데이터의 신선도·양·정확성을 검증 체계로 관리하고, 파이프라인의 지연·처리량·안정성을 측정해 개선합니다.
• 파티셔닝·파일 포맷·쿼리 최적화로 조회 성능과 비용을 개선합니다.
• 데이터를 쓰는 사람들과 직접 이야기해 무엇이 필요한지 정의합니다.
• AI로 데이터 맥락 파악과 변환 로직·문서 작업을 처리합니다.

[기술 스택]
• 파이프라인 : Kafka, Flink CDC, Airflow
• 스토리지·쿼리 : Iceberg, Athena, Druid, OpenSearch, Aurora MySQL·PostgreSQL, DynamoDB, Redis
• 분석·시각화 : Superset, Grafana
• 클라우드 : AWS
• 컨테이너·오케스트레이션 : ECS, EKS, k3s, Helm
• IaC·CI/CD : Terraform, AWS CDK, Atlantis, GitHub Actions, ArgoCD
• 언어 : Python, Kotlin/Java, SQL
• 관측·운영 : Datadog, Prometheus, CloudWatch
• 협업 관련 : Git, Asana, Slack, Confluence

Requirements

• 프로덕션 데이터 파이프라인을 설계·운영한 경험이 있는 분
• 데이터 모델링에 강한 분. 원천 데이터를 쓰기 좋은 형태로 재구성하는 판단을 해 본 경험이 있는 분
• 배치 또는 스트리밍 파이프라인 중 최소 하나를 직접 책임지고 운영한 경험이 있는 분
• 스키마 변경·백필·재처리를 서비스 영향 없이 수행한 사례를 설명할 수 있는 분
• Python 또는 JVM 계열 언어로 데이터 처리 코드를 작성할 수 있고, SQL에 능숙한 분
• 데이터를 쓰는 비개발자를 고객으로 보고, 그들이 직접 쓸 수 있는 형태까지 만들어 본 분
• AI를 데이터 작업에 쓰고 있고, 그 결과를 어떻게 검증하는지 본인의 기준을 설명할 수 있는 분

Preferred

• 사용자 세그멘테이션·타겟팅 체계나 피처 스토어를 만들어 본 경험이 있는 분
• dbt 등으로 변환 레이어와 테스트를 체계화한 경험이 있는 분
• CDC(Debezium, Flink CDC)와 Kafka 기반 스트리밍 파이프라인을 운영한 경험이 있는 분
• Iceberg·Delta·Parquet 등 레이크하우스 테이블 포맷 경험이 있는 분
• 순서 역전·중복·지연 같은 운영 난제를 직접 진단하고 해결한 경험이 있는 분
• 자연어 질의를 쿼리로 바꾸는 층이나 AI 기반 데이터 탐색 도구를 만들어 본 경험이 있는 분
• Druid·OpenSearch·Athena 등 분석 엔진의 쿼리·비용을 최적화한 경험이 있는 분
• Kotlin/Spring 기반 백엔드 코드를 읽고 소스 시스템의 도메인을 이해할 수 있는 분

Benefits

마카롱팩토리 기술 블로그를 검색하시면,
AI, 개발, 컬처 등 훌륭한 동료의 생생한 이야기를 만나보실 수 있습니다!

[복리후생]
업무에 몰입하는 개인의 성장이 곧 팀의 성장이 될 수 있다는 믿음으로 다양한 복리후생을 지원합니다.

일할 때 더 몰입할 수 있도록
• 전 직군 맥북 지급
• 유연 근무제
• 점심 식대 지원
• 스낵바 & 커피 머신 운영
• 최고급 안마의자 구비
• 야근 시 식대 & 교통비 지원
• 주차비 지원

경험과 배움에는 아낌없이
• AI 도구 지원
• 전 직군 Google Gemini Business Plus 지원
• 개발 직군 Claude Premium seat 추가 지원
• 도서 구입비 지원
• 온·오프라인 강의 지원
• 외부 세미나 참여 지원
• 팀 스터디 비용 지원
• 마이클 앱 서비스 이용 지원
• 업계 동향 뉴스레터 구독 지원

함께하는 리프레쉬
• 승인 없는 연차/반차
• 3/6/9년 리프레시 휴가 + 지원금
• 분기별 팀 빌딩 런치
• 팀 커피챗 & 웰컴 런치
• 워크샵 & 송년회
• 창립기념일 행사

일도 삶도 소중하니까
• 명절 상여금 지급
• 생일 선물
• 입사 N주년 기념 선물
• 졸업 기념 선물
• 육아 보조비 지원
• 경조사 지원
• 결혼·출산 선물
• 건강검진 지원

마카롱팩토리 복리후생 페이지 바로가기 : https://mycle.career.greetinghr.com/ko/benefits

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