Data Engineering Lead

Data Lead

Para laborar en CDMX/ GDL en esquema híbrido.

Requisitos Indispensables

10+ años de experiencia en roles de Data Engineering / Data Platform . Experiencia sólida y hands-on en: Databricks (Delta Lake, workflows, DAG). Apache Airflow / Astronomer. Python, SQL, dbt, AWS. Experiencia comprobable implementando frameworks de CI/CD (Harness, GitHub Actions, Azure DevOps). Comprensión profunda de: Gobernanza de datos (catálogos, linaje, contratos, metadatos). Técnicas de calidad de datos ( Data Quality ) y enmascaramiento de datos ( Data Masking ). Plataformas de datos empresariales y ecosistemas de Data Marketplace . Experiencia en integraciones basadas en APIs (ej. sistemas de derechos/acceso como AccessCentral ). Manejo de herramientas de monitoreo y observabilidad (ej. Datadog ).

Responsabilidades

Liderar la arquitectura, desarrollo e implementación de soluciones de Data Engineering y Data Platform a nivel empresarial. Construir y mantener workflows, DAGs y pipelines de procesamiento con Databricks (Delta Lake) y Apache Airflow / Astronomer. Desarrollar y optimizar modelos y transformaciones de datos utilizando Python, SQL, dbt sobre infraestructura en AWS. Diseñar e implementar pipelines automatizados de CI/CD utilizando Harness, GitHub Actions o Azure DevOps. Implementar estrategias y controles de gobernanza de datos, linaje, contratos de datos, metadatos, calidad de datos y técnicas de enmascaramiento ( masking ). Arquitectar e integrar plataformas empresariales de datos y ecosistemas de Data Marketplace . Diseñar e implementar integraciones basadas en APIs con sistemas de entitlement (ej. AccessCentral). Configurar, supervisar y mantener la observabilidad y monitoreo continuo de las plataformas con herramientas como Datadog.

Ofrecemos

• Horario de Oficina
• Esquema 100% nómina
• Sueldo abierto a negociación de acuerdo a experiencia
• Prestaciones de Ley
• Prestaciones superiores (SGMM familiar, SV 1 millón, Vales de despensa, 30 días de aguinaldo, PTU)