Data Engineering Manager

Somos la plataforma que unifica en un solo lugar todos los procesos de Gestión de Personas —desde la Nómina, Talento, Beneficios hasta la Comunicación—. Todo rediseñado y potenciado con Inteligencia Artificial.

Misión del cargo

• Liderar técnica y operativamente al equipo de Data, asegurando la calidad, disponibilidad y estabilidad de los datos. Diseñar y mantener arquitecturas escalables y seguras que soporten la toma de decisiones internas y habiliten productos y funcionalidades que mejoren la experiencia de clientes. Fomentar buenas prácticas de gestión de datos y sentar las bases para la visión AI-First de Rankmi.

Funciones del cargo

• Diseñar y mantener la arquitectura de datos, asegurando escalabilidad, seguridad y alto desempeño.
• Liderar y desarrollar al equipo de Data, promoviendo autonomía y excelencia técnica.
• Ejecutar procesos de ingesta, modelado y transformación de datos, garantizando calidad y disponibilidad.
• Colaborar con AI, Analytics, Producto y Tecnología para habilitar soluciones basadas en datos confiables.
• Definir y monitorear métricas de desempeño de las plataformas de datos (disponibilidad, latencia, costos, calidad).
• Impulsar automatización y optimización de pipelines, reduciendo deuda técnica y aumentando resiliencia.
• Evaluar e implementar tecnologías que fortalezcan almacenamiento, procesamiento y gobernanza de datos.
• Asegurar documentación y buenas prácticas que fomenten el uso y adopción de soluciones de datos.

Requerimientos del cargo

• Título en Ingeniería Civil, Ingeniería en Datos o afines.
• Al menos 4 años de experiencia en áreas de analítica de datos o software.
• Mínimo 1 año en cargos de liderazgo técnico.
• Experiencia en diseñar, construir y mantener Data Warehouse y Data Lake.
• Dominio de Python y/o SQL.
• Manejo de data lakes, data warehouses y arquitecturas distribuidas.
• Habilidades de liderazgo y gestión de equipos técnicos.
• Experiencia en entornos ágiles.

Opcionales

• Certificaciones en cloud (AWS, GCP, Azure).
• Conocimientos en Amazon Redshift, Apache Airflow, DBT, AWS Batch, Tableau.

Condiciones

Work-Life Balance

• Blended Working: Nuestro modelo de trabajo es híbrido en Chile, Perú y México. En el resto de los países, es 100% online.
• Días de vacaciones adicionales para desconectarte y recargar energías.
• Día libre para mudanza.
• Flexibilidad en horarios laborales. Somos autónomos, sabemos que nuestros compañeros y clientes confían en que seremos responsables.

We Care

• Medio día libre en tu cumpleaños, en el de tus hijos/as, y/o cónyuge.
• Permiso de postnatal adicional para padres.
• Bonos por diversas ocasiones: programa de referidos, matrimonio/unión civil, nacimiento de hijo/as.
• Porque nuestras mascotas también son parte de la familia, te ofrecemos un día libre en caso de pérdida.

Rankmi Vibes

• Dress code relajado.
• Trabajo con metodologías ágiles y equipos multidisciplinarios.
• Ambiente multicultural.