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Data / Machine Learning Engineer

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Summary

Build and productionize data and ML solutions for global ropeway mobility projects: develop scalable data pipelines, integrate models into existing platforms, and ensure data quality using Python, SQL, Azure, Databricks, and Spark/Dask in an international team.

Overview

In dieser Rolle arbeiten Sie an daten- und ML-gesteuerten Lösungen für globale Mobilitätsprojekte. Sie integrieren Modelle in bestehende Systeme, bauen robuste Datenpipelines und verbessern Datenqualität. Sie arbeiten eng mit interdisziplinären Teams zusammen, um wertschöpfende Analysen und Anwendungen bereitzustellen. Sie tragen zur Skalierbarkeit und Wartbarkeit der Plattformen bei und profitieren von einem internationalen Arbeitsumfeld sowie Weiterbildungsmöglichkeiten.

Leistungen / Benefits
  • Weiterbildungsmöglichkeiten
  • Internationales Arbeitsumfeld
  • Home office
  • Flexible Arbeitszeiten
  • Essenszuschuss
  • Jobticket
Verantwortungsbereiche
  • Entwicklung und produktive Umsetzung von Daten- und Machine-Learning-Anwendungen
  • Aufbau und Betrieb stabiler, skalierbarer Datenpipelines
  • Integration von Modellen und Datenprodukten in bestehende Systeme und Plattformen
  • Aufbereitung, Transformation und Bereitstellung von Daten für Analysen und digitale Lösungen
  • Sicherstellung von Datenqualität, Performance und Wartbarkeit
  • Umsetzung von Best Practices in Codequalität, Testing, Deployment und Dokumentation
Zentrale Anforderungen
  • Mehrjährige Erfahrung (3+) im Data/ML Engineering oder Data Analytics
  • Sehr gute Kenntnisse in Python und SQL
  • Erfahrung mit Cloud (Azure), Databricks, Spark oder Dask
  • Grundkenntnisse in MLOps und CI/CD von Vorteil
  • Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
  • Python
  • SQL
  • Azure
  • Databricks
  • Spark
  • Dask

Skills

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