Senior Data Engineer (m/w/d) - Datenbankentwicklung/BI, Ingenieur

Job Description

Deine Aufgaben bei uns

• Architektur und Entwicklung skalierbarer ETL-/ELT-Prozesse und Datenpipelines auf Databricks in der Azure Cloud
• Datenmodellierung und Aufbau von Lakehouse-Architekturen (z. B. Delta Lake, Medaillon-Modell, Dimensional Modeling)
• Automatisierung und Optimierung von Datenflüssen für Performance, Qualität und Stabilität
• Integration und Transformation von Daten aus unterschiedlichsten Quellen in Data Warehouses oder Lakehouse-Umgebungen
• Implementierung von Best Practices in den Bereichen Data Governance, Monitoring und Security
• Mentoring jüngerer Kolleg:innen und aktive Mitgestaltung unserer technischen Standards
• Enge Zusammenarbeit mit Data Scientists, Analyst:innen und Consultants, um datengetriebene Lösungen umzusetzen

Das zeichnet Dich aus

• Abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-)Informatik, Data Science oder einem verwandten Bereich
• Projekterfahrung im Aufbau und Betrieb moderner Datenplattformen
• Tiefes technisches Know-how in Databricks, Azure Synapse, Azure Data Factory, Python (pandas, PySpark) und SQL
• Fundierte Kenntnisse in der Datenmodellierung (z. B. Star Schema, Data Vault, Lakehouse
• Versiert in ETL-/ELT-Prozessen, Performance-Tuning und Workflow-Orchestrierung
• Sicherer Umgang mit Cloud-Umgebungen, idealerweise Microsoft Azure
• Kenntnisse in Microsoft Fabric, Apache Kafka oder Apache Airflow sind von Vorteil
• Verständnis für Data Governance, Security und Compliance
• Databricks-Zertifizierungen (z. B. Certified Data Engineer Associate oder Professional) sind ein Plus
• Analytisches Denken, Kommunikationsstärke und Freude an Teamarbeit
• Sehr gute Deutschkenntnisse (C1) und gute Englischkenntnisse

Darauf kannst Du Dich freuen

• Karrierechancen
• Work-Life-Balance
• Faires Gehalt
• Mobilitätszuschuss
• Sportangebot
• Gesundheitsangebote
• Jubiläumsgeschenke
• Teamevents
• Kreditkarte
• Vorteilsportale