Data Platform Engineer

Manejo de Docker, CI/CD y Azure DevOps.

Stack & herramientas Python 3.x avanzado (pandas, pyarrow, pydantic). Azure: Service Bus, Cosmos DB, Key Vault, Storage (Blob, ADLS Gen2, File Share), Container Apps, Azure DevOps. Databricks (Delta Lake, SQL, Unity Catalog). SQL Server con ODBC. Docker y CI/CD con pipelines de Azure DevOps. Habilidades Blandas Capacidad de traducir decisiones técnicas de arquitectura a lenguaje de negocio comprensible para fullstacks, científicos de datos y stakeholder de minería. Mentoría activa a científicos de datos y desarrolladores que construyen sobre los templates y estándares definidos. Facilitar instancias de revisión técnica (design reviews, code reviews) con criterio constructivo y sin generar fricción en los equipos. Abordar problemas técnicos considerando el impacto operacional, los plazos del negocio y las restricciones regulatorias. Priorizar deuda técnica con criterio estratégico: distinguir lo que bloquea operaciones de lo que puede planificarse. Proponer soluciones que equilibren velocidad de entrega con sostenibilidad arquitectónica a largo plazo. Manejo de tensiones entre equipos (desarrollo vs. operaciones vs. negocio) orientando decisiones hacia el estándar sin imponer. Disposición a iterar sobre los estándares cuando la evidencia del campo lo justifica, incorporando feedback de los equipos.

Criterio Requerimiento: Experiencia total 5+ años en arquitectura de datos o ingeniería de datos senior Azure Data Platform Databricks, ADLS, Cosmos DB, Service Bus — comprobable Industria Minería, manufactura o energía con datos de proceso en tiempo real (diferenciador) Gobierno de datos Data Mesh, Data Governance en entornos corporativos grandes (deseable) Idiomas Español nativo SKILL: Python, Azure, Docker

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Responsabilidades Principales:

Como Data Architect / Senior Data Engineer, serás responsable de diseñar e implementar arquitecturas de datos escalables sobre Azure, liderar definiciones técnicas, impulsar buenas prácticas de ingeniería y colaborar con equipos de negocio para transformar requerimientos en soluciones de datos de alto impacto.

¿Qué necesitas para este rol?

• +5 años de experiencia en Arquitectura o Ingeniería de Datos Senior.
• Python avanzado (Pandas, PyArrow, Pydantic).
• Experiencia en Azure Databricks, ADLS, Cosmos DB y Service Bus.
• Manejo de Docker, CI/CD y Azure DevOps.
• Experiencia con SQL Server y desarrollo de soluciones escalables.
• Experiencia en diseño de arquitecturas de datos y liderazgo técnico.
• Capacidad para mentorizar equipos y traducir conceptos técnicos a lenguaje de negocio.
• Español nativo.

Bonus points:

• Experiencia en minería, manufactura o energía.
• Conocimientos de Data Mesh.
• Conocimientos de Data Governance.

Skills clave:

Python | Azure | Databricks | Docker | SQL Server | Azure DevOps

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