Data Product Owner
Summary
Data Product Owner bridges business and tech teams to define data architecture and ensure accurate ad-performance data flows from retail/e-mobility touchpoints into analytics platforms like Snowflake and Databricks.
W ITLT pomagamy naszym zaprzyjaźnionym firmom przekształcać ambitne pomysły w cyfrową rzeczywistość. Z nastawieniem na wyzwania, ciekawość technologii i zwinność współtworzymy wyjątkowe rozwiązania IT i zapewniamy doświadczone osoby eksperckie, które pomagają przyspieszać cyfrową transformację.
Aktualnie poszukujemy profilu na stanowisko: Data Product Owner
Informacje organizacyjne:
Forma współpracy: Kontrakt B2B (bezpośrednio z IT LeasingTeam).
Budżet: Otwarty – dostosujemy się do Twoich oczekiwań finansowych i rynkowego doświadczenia.
Tryb pracy: Wysoce elastyczna hybryda (wymagana obecność w biurze w Warszawie zaledwie 1 raz w miesiącu + okazjonalne, kwartalne zjazdy na PI Planning).
Wymiar pracy: Full-time. Kontrakt początkowo zaplanowany do końca kwietnia 2027 roku (koniec roku finansowego klienta), z możliwością przedłużenia po akceptacji nowych budżetów. Ze względu na globalny zasięg projektu, 1-2 razy w tygodniu konieczna jest dostępność na spotkania z rynkiem USA do godziny 18:00 CET.
Dostępność: Start docelowo do 18 sierpnia 2026 r. (lub wcześniej).
Sektor: Retail / Energy / E-mobility.
-
Projekt i Twoja Rola:
Dołączysz do pionu Digital Experience u jednego z absolutnych, globalnych liderów nowoczesnego handlu detalicznego i e-mobility. Twój projekt będzie koncentrował się wokół analizy danych reklamowych (impressions, performance) gromadzonych z szerokiego wachlarza cyfrowych punktów styku – od sklepowych kiosków i kas samoobsługowych, po aplikacje mobilne i terminale przy dystrybutorach.
Słowo "Manager" w nazwie stanowiska odnosi się do Twoich kompetencji miękkich i zdolności egzekwowania celów od interesariuszy ("soft power") – nie jest to rola wiążąca się z formalnym zarządzaniem zespołem. Będziesz kluczowym pomostem pomiędzy światem biznesu (ok. 50% czasu) a technicznymi zespołami Data Engineering i Analytics (ok. 50% czasu). Nie oczekujemy od Ciebie pisania kodu produkcyjnego – Twoim celem jest definiowanie architektury, weryfikowanie logiki i zapewnienie, że właściwe dane trafiają we właściwe miejsce.
-
Do Twoich głównych obowiązków na tym stanowisku należeć będzie:
Bieżąca, bliska współpraca z globalnymi interesariuszami (Europa, Indie, USA) w celu zrozumienia ich potrzeb, mapowania wymagań biznesowych i przekładania ich na język techniczny dla inżynierów.
Prowadzenie zaawansowanych analiz ad-hoc oraz definiowanie relacji w modelach danych w środowiskach Snowflake i Databricks.
Pisanie złożonych zapytań SQL na potrzeby walidacji jakości danych (Data Quality) dostarczanych przez inżynierów oraz przeprowadzanie testów UAT.
Projektowanie architektury informacji pomiędzy poszczególnymi warstwami danych (Bronze, Silver, Gold, Platinum).
Tworzenie prototypów raportów (Proof-of-Concept) w Power BI, które po weryfikacji biznesowej będą przekazywane do finalnego wdrożenia zespołom analitycznym.
Zarządzanie zadaniami i koordynacja prac między zespołami z wykorzystaniem narzędzi zwinnych (Jira, Confluence).
Oczekiwania:
Od 5 do 8 lat doświadczenia w obszarze Data Analytics, Data Systems Analysis lub Technical Product Managementu (z silnym naciskiem na dane).
Bardzo dobra znajomość środowisk Databricks i Snowflake (jako świadomy użytkownik / weryfikator).
Biegłość w pisaniu złożonych zapytań SQL – to Twoje główne narzędzie do analizy ad-hoc i weryfikacji poprawności prac inżynierskich.
Zrozumienie koncepcji Data Modeling oraz architektury warstwowej (Medallion Architecture) wraz z logiką agregacji na kolejnych poziomach.
Praktyczne doświadczenie w budowaniu dashboardów w Power BI (minimum na poziomie tworzenia makiet i PoC).
Wysoko rozwinięte umiejętności komunikacyjne, dyplomacja i asertywność – potrafisz być partnerem do rozmów zarówno z deweloperami, jak i menedżerami z biznesu czy marketingu.
Biegła znajomość języka angielskiego – praca w 100% w anglojęzycznym, rozproszonym środowisku.
-
Mile widziane:
Znajomość języka Python (do szybkiej manipulacji danymi na własne potrzeby analityczne).
Wiedza lub wcześniejsze doświadczenie w obszarze AdTech (analiza danych z kampanii reklamowych, digital touchpoints).
Oferujemy:
Długofalową współpracę B2B z IT LeasingTeam.
Dostęp do benefitów: Multisport, ubezpieczenie PZU, opieka medyczna LuxMed.
Przejrzysty kontakt z rekruterem ITLT, dzięki czemu zawsze wiesz, na jakim etapie procesu jesteś – gramy w otwarte karty na każdym kroku rekrutacji.