Data Science Specialist I (E-commerce)
Summary
Data scientist on Grupo Boticário's e-commerce data product team, building recommendation systems and search ranking models for its beauty brands' sites, apps, and marketplaces. Day to day: feature engineering, ML/deep learning model building and validation, A/B testing, and production deployment using Python, SQL, PySpark, and cloud (MLOps).
Estamos em um momento de forte aceleração tecnológica no e-commerce do Grupo Boticário! Nosso time de Produto de Dados atende todas as frentes digitais das nossas marcas (O Boticário, Quem Disse, Berenice?, Eudora e Beleza na Web), incluindo sites, aplicativos e até marketplaces externos.
Com a nossa base de Engenharia de Dados já super bem estruturada, estamos virando a chave para focar em gerar inteligência e otimizar a tomada de decisão através de Machine Learning. Você terá o desafio de ajudar a construir e fortalecer a frente de Ciência de Dados para o e-commerce, trazendo uma visão inovadora, de mercado, livre de vieses e focada na personalização da jornada de compra do nosso consumidor.
• Desenvolver soluções avançadas de Data Science com foco em Sistemas de Recomendação e Motores de Busca, utilizando modelos de aprendizado de máquina e deep learning que melhorem a experiência de descoberta de produtos no nosso e-commerce;
• Executar as etapas do ciclo de vida de uma solução de Data Science: desde o entendimento da jornada do consumidor no e-commerce, engenharia e preparação de variáveis de navegação e catálogo, até a construção, validação de performance offline/online e apoio no deploy dessas soluções em produção;
• Desenhar, junto às áreas de Produto e Negócio, o uso e monitoramento dos modelos, conduzindo Testes A/B e garantindo que as predições gerem valor real e contínuo (aumento de conversão, CTR, ticket médio);
• Identificar oportunidades de aplicar IA Generativa e NLP como aceleradores ou melhorias na precisão das buscas e recomendações do dia a dia.
- Experiência como cientista de dados desenvolvendo modelos de recomendação no contexto de e-commerce
- Conhecimentos sólidos em Estatística e Machine Learning, com forte vivência no desenvolvimento de Sistemas de Recomendação (Filtragem Colaborativa, Fatoração de Matrizes, Content-Based, Redes Neurais para RecSys) e algoritmos de Learning to Rank (LTR);
- Fluência em Python, SQL e Pyspark/Spark;
- Experiência prévia atuando no modelo de Squads/Produtos de Dados no contexto de Varejo, E-commerce ou Marketplace;
- Pensamento analítico e criativo para desenhar arquiteturas de soluções estruturadas que atendam aos desafios de escala e latência de um e-commerce de alto tráfego;
- Boas habilidades de comunicação para traduzir resultados técnicos e métricas complexas de forma clara para stakeholders de produto e negócios;
- Conhecimento em versionamento (Git) e familiaridade com ambientes em Cloud (GCP, AWS) e esteiras de deploy de modelos (MLOps);
- Experiência com desenvolvimento de código assistido por IA (GitHub Copilot, Claude Code, etc.)."
No Grupo Boticário, o cuidado é a nossa base para atingirmos resultados exponenciais. Temos um portfólio com mais de 20 benefícios para cuidar da sua saúde, bem estar e família. Confira abaixo.
Saúde:
- Plano médico e odontológico flexíveis
- Auxílio medicamentos e vale saúde para familiares
- Sessões de psicoterapia gratuitas e telemedicina 24h
- Programas contínuos de prevenção, cuidado mental e vacinação
Alimentação & bem-estar
- Vale Refeição (ou restaurante local) e Vale Alimentação (com vale extra no Natal)
- Desconto de até 40% nas marcas do nosso ecossistema
- Gympass/TotalPass para academias e estúdios esportivos
- Auxílio Home Office para modalidades híbrida e remota
- Day off de aniversário para celebrar do seu jeito
- Plano de saúde pet, vantagens em convênios e programas de viagem/hospedagem
Para sua família
- Licença parental estendida (180 dias para mães e 120 dias para pais)
- Suporte para Pais Atípicos e auxílio babá / educação infantil
- Auxílio material escolar e crédito nutrição infantil
- Orientação jurídica, psicológica e social dedicada
Seguridade para proteção e tranquilidade financeira
- Previdência Privada e Seguro de Vida
- Apoio ao falecimento de pais e empréstimo consignado
- Vale Transporte e Estacionamento (conforme o modelo de trabalho)
Nota: Os pacotes de benefícios são adaptados de acordo com a elegibilidade de cada cargo e modelo de trabalho.