Data Scientist
Summary
Builds and deploys ML models and data pipelines in production, designs decision architectures, and runs A/B tests to measure business impact.
Requisitos
- Licenciatura, Mestrado ou Doutoramento em área quantitativa (Engenharia, Matemática, Estatística, Informática ou equivalente);
- Experiência relevante (3+ anos) no desenvolvimento de sistemas de machine learning ou pipelines de dados em ambiente de produção;
- Conhecimentos sólidos de programação e ciência de computadores, com domínio de frameworks de machine learning;
- Pensamento de sistema: capacidade de decompor um problema de negócio numa arquitetura de decisão, e não apenas num modelo isolado;
- Experimentação e medição de impacto: testes A/B / experiências controladas, dimensionamento de amostra (baseline, MDE, α/β), teste de hipóteses, e domínio da distinção entre correlação e causalidade;
- Amplitude técnica: para além da modelação preditiva, conforto com problemas de otimização (e.g., assignment/matching, programação linear/inteira) e com o raciocínio sobre trade-offs;
- Boa capacidade de comunicação e colaboração com equipas técnicas e de negócio;
- Curiosidade intelectual, pensamento crítico e orientação para o impacto;
- Capacidade de adaptação e de gestão de prioridades em ambientes de rápida evolução.
Valorizado
- Experiência cruzada entre investigação e indústria;
- Inferência causal aplicada;
- Computação distribuída;
- Experiência em otimização combinatória / operations research em contexto real.