Data Scientist

SCOPE.GG — аналитическая платформа для игроков CS2. Мы обрабатываем сотни терабайт данных по матчам, строим продвинутую игровую аналитику и создаём инструменты, которые помогают игрокам лучше понимать свою игру и прогрессировать быстрее.

Сейчас мы ищем Data Scientist / ML Engineer, который хорошо понимает CS2 и хочет превращать игровые механики и стратегии в данные, метрики и ML-модели, влияющие на продукт, которым ежедневно пользуются тысячи игроков.

Чем предстоит заниматься

• Анализировать большие массивы игровых данных CS2 и находить закономерности в поведении игроков.
• Строить распределения, проводить статистический анализ и формулировать выводы на основе данных.
• Разрабатывать, обучать и валидировать ML-модели для игровых сценариев.
• Переводить игровые механики, стратегии и игровые ситуации в измеримые признаки и метрики.
• Проверять гипотезы и внедрять новые метрики, которые помогут игрокам лучше понимать свою игру.

Ждём от тебя

• Опыт работы Data Scientist / ML Engineer от 2–3 лет.
• Хорошее понимание CS2: игровых механик, ролей, экономики и стратегий.
• Опыт статистического анализа данных и машинного обучения.
• Умение выбирать подходящую модель под задачу и аргументировать свой выбор.
• Самостоятельность в постановке и решении аналитических задач.
• Любовь к CS2 и желание глубоко разбираться в игре через данные.

Будет плюсом:

• Опыт работы с MongoDB.
• Большой игровой опыт в CS2.
• Опыт разработки плагинов для CS2 и работы с игровыми парсерами.
• Умение объяснять выводы из данных нетехническим коллегам.
• Знание Go.

Почему стоит присоединиться

• Работа над продуктом для многотысячного сообщества игроков CS2.
• Мы — небольшая команда без душных процессов, и твои решения напрямую влияют на пользовательский опыт.
• Неограниченное количество интересных данных и сложных задач.
• Удалённый формат работы.
• Сильная команда, которая любит игры так же, как и технологии.
• Возможность экспериментировать, исследовать и внедрять новые идеи в продукт.