Data Scientist
Summary
Data Scientist in Montréal (placed via IT recruiter Fed IT) who collects and analyzes business data to build, deploy, and maintain machine learning models — demand forecasting, recommendations, marketing performance, and inventory/logistics optimization — mainly with Python, SQL, and data visualization, producing KPIs and dashboards for decision-makers.
Bonjour,
Je suis Robin, conseiller en recrutement et développement des affaires au sein de FED IT, cabinet de recrutement spécialisé sur les métiers TI.
J'interviens sur deux types de recrutement : temporaires et permanents.
Tous nos conseillers en recrutements sont des experts TI qui parlent votre langage et évoluent dans votre univers. Nous couvrons les métiers de l'informatique, développement, décisionnel et infrastructure.
Mission
En tant que Data Scientist, vous serez responsable d’analyser et d’exploiter des données variées afin de concevoir des modèles prédictifs et des solutions analytiques répondant aux besoins d’affaires.
Vous jouerez un rôle clé dans le développement de capacités avancées en intelligence artificielle et en analytique, en collaborant étroitement avec plusieurs équipes pour générer des insights actionnables et améliorer les performances opérationnelles.
Responsabilités principales
Analyse de données et modélisation
Collecter, nettoyer et analyser des données provenant de sources diverses afin d’identifier des tendances et opportunités.
Développer, déployer et maintenir des modèles de machine learning, notamment pour la prévision de la demande.
Concevoir des solutions analytiques visant à améliorer les décisions opérationnelles et stratégiques.
Expérience client et personnalisation
Développer des algorithmes de recommandation et de personnalisation pour améliorer le parcours client.
Exploiter les données afin d’optimiser l’engagement et la conversion.
Marketing et performance
Analyser les données marketing afin de mesurer la performance des campagnes.
Identifier des leviers d’optimisation pour l’acquisition et la fidélisation des clients.
Optimisation des opérations
Concevoir des approches analytiques pour améliorer la gestion des retours et identifier les causes racines.
Contribuer à l’optimisation des inventaires et des opérations logistiques.
Tableaux de bord et collaboration
Développer et maintenir des indicateurs de performance (KPI) et des tableaux de bord.
Collaborer avec les équipes internes pour comprendre leurs besoins et fournir des recommandations basées sur les données.
Générer des insights clairs et actionnables pour soutenir les décisions d’affaires.
Votre profil
Formation et expérience
Diplôme en mathématiques, statistiques, informatique, science des données ou domaine connexe.
Maîtrise (atout).
Expérience en science des données ou analytique avancée.
Expérience dans la conception et le déploiement de modèles de machine learning.
Compétences techniques
Excellente maîtrise de Python et des bibliothèques de data science (analyse, modélisation).
Solide connaissance de SQL pour l’extraction et la manipulation des données.
Bonne compréhension des algorithmes de machine learning.
Compétences en visualisation de données.
Familiarité avec les outils de collaboration et de gestion de projet et les systèmes de gestion de code.
Compétences clés
Forte capacité d’analyse et de résolution de problèmes.
Autonomie, initiative et curiosité intellectuelle.
Capacité à travailler en équipe et à gérer plusieurs priorités.
Excellentes compétences en communication.
Maîtrise de l’anglais (français un atout).