DATA SCIENTIST / GCP / Vertex AI / BigQuery

📍 Ubicación: España

🏢 Modalidad: Remoto

💼 Posición: Data Scientist

🧩 Experiencia: Senior

☁️ Entorno: Google Cloud Platform

🎯 Misión

Buscamos un/a Data Scientist para diseñar, desarrollar y escalar soluciones analíticas avanzadas y modelos predictivos capaces de trabajar con grandes volúmenes de datos, principalmente dentro del ecosistema Google Cloud Platform.

La posición estará especialmente orientada a Machine Learning, forecasting, modelos de propensión y optimización, con foco en llevar los algoritmos a entornos productivos.

🧩 Responsabilidades

• Diseñar y entrenar modelos de forecasting utilizando técnicas de Machine Learning.
• Desarrollar modelos de propensión para analizar y predecir el comportamiento de usuarios.
• Implementar algoritmos de optimización y programación lineal.
• Trabajar con grandes volúmenes de información, incluyendo miles de millones de registros.
• Realizar procesos de ingesta, limpieza, transformación y preparación de datos.
• Diseñar soluciones analíticas escalables sobre Google Cloud Platform.
• Orquestar workflows y procesos de Machine Learning.
• Desplegar y evolucionar modelos utilizando servicios de GCP / Vertex AI.
• Trabajar con Airflow y BigQuery.
• Utilizar Apache Spark para procesamiento distribuido.
• Desarrollar modelos y algoritmos utilizando Python avanzado.
• Realizar extracción, transformación y manipulación de datos mediante SQL avanzado.
• Desarrollar algoritmos orientados a producción, reduciendo al máximo el gap entre desarrollo y producción.
• Participar en la evolución y mantenimiento de modelos productivos.
• Atender incidencias 3N relacionadas con los proyectos desplegados en producción.

🛠️ Requisitos imprescindibles

• Experiencia sólida como Data Scientist.
• Experiencia demostrable en Machine Learning.
• Experiencia en forecasting.
• Experiencia en modelos de propensión.
• Conocimientos de optimización / programación lineal.
• Experiencia trabajando con grandes volumetrías de datos.
• GCP.
• Vertex AI.
• BigQuery.
• Airflow.
• Python avanzado.
• SQL avanzado.
• Experiencia con Apache Spark.
• Experiencia desarrollando soluciones que hayan llegado a producción.