Data Scientist / Machine Learning Engineer

ALGOTEQUE to firma doradcza IT, która wspiera startupy, średnie i duże przedsiębiorstwa w tworzeniu i wdrażaniu innowacyjnych technologii. Nasz zespół ma udokumentowane sukcesy w projektowaniu, rozwijaniu, wdrażaniu i integracji rozwiązań programistycznych (AI, ML, BI, Web, Automatyzacja) dla branż takich jak telekomunikacja, energetyka, bankowość, ubezpieczenia, farmacja, motoryzacja, przemysł oraz e-commerce. Świadczymy nasze usługi zarówno w modelu fixed-price, jak i time-and-materials, pomagając naszym klientom w osiąganiu ich celów biznesowych i strategii IT.

Job Description

Poszukujemy osoby, która łączy kompetencje analityczne, biznesowe i inżynierskie. Rola obejmuje tworzenie modeli machine learningowych oraz analizę danych dla inicjatyw z obszaru m.in. process mining, churn analysis, fraud prevention oraz NLP.

Zakres odpowiedzialności

• projektowanie, budowa i rozwój modeli machine learningowych,
• analiza i eksploracja danych na potrzeby projektów analitycznych oraz AI,
• współpraca z biznesem przy definiowaniu problemów i hipotez analitycznych,
• identyfikacja oraz integracja źródeł danych wewnątrz organizacji i poza nią,
• przygotowywanie analiz, rekomendacji i prezentacji wyników,
• rozwój rozwiązań z obszaru process mining, churn prediction, fraud detection oraz NLP,
• udział w projektowaniu architektury i wdrażaniu rozwiązań data-driven,
• współpraca z zespołami technicznymi, produktowymi oraz biznesowymi,
• dbanie o jakość, skalowalność i utrzymywalność tworzonych rozwiązań.

Profile / Requirements

• bardzo dobra znajomość zagadnień związanych z uczeniem maszynowym oraz analizą danych,
• praktyczne doświadczenie w pracy z Pythonem oraz bibliotekami:
  • numpy
  • scipy
  • pandas
  • matplotlib
  • biblioteki ML/AI
• bardzo dobra znajomość SQL,
• doświadczenie w budowie i walidacji modeli ML,
• umiejętność analitycznego myślenia i przekładania potrzeb biznesowych na rozwiązania technologiczne,
• doświadczenie we współpracy z interesariuszami biznesowymi,
• samodzielność oraz proaktywne podejście do rozwiązywania problemów,
• umiejętność prezentowania wyników analiz i rekomendacji.

Mile widziane

• znajomość Java lub Scala,
• doświadczenie z Hadoop oraz Apache Spark,
• podstawowa wiedza z zakresu DevOps i administracji Linux,
• doświadczenie w projektach NLP, fraud detection lub process mining,
• doświadczenie w środowiskach Big Data,
• znajomość zagadnień związanych z produkcyjnym wdrażaniem modeli ML.

Dodatkowe informacje

• Forma współpracy: kontrakt B2B.
• Lokalizacja realizacji projektu: Warszawa / zdalnie (przewidziane są spotkania projektowe 2x w miesiącu w biurze)