Data Scientist middle/senior

Особенности

• Гибкий график
• Удалённая работа
• Официальное оформление
• Премии ежеквартально
• Опыт в прод обязателен

Обязанности

• Участвовать в разработке моделей для продуктивной среды;
• Строить модели машинного обучения, улучшать качество прогноза;
• Заниматься аналитикой и проверкой гипотез;
• Развивать инструменты для проведения A/B тестов;
• Писать код, проводить code-review;
• Предлагать способы оптимизации и совершенствования существующих инструментов.

Требования

• Знание Python (Scala/Java могут оказаться плюсом);
• Знание классических алгоритмов и структур данных;
• Знание теоретических и практических продвинутых методов машинного обучения;
• Знание SQL, знакомство с hadoop-стэком (кандидаты уровня middle должны понимать, как выглядит план запросов и что происходит "под капотом");
• A/B тесты, генерация и проверка гипотез (будет плюсом опыт с variance reduction, CUPED, линеаризацией и методом бакетов);
• Опыт работы с (docker, kubernetes, pyspark, kafka, postgres, airflow);
• Наличие опыта вывода разработанных решений в прод.

Условия

• Официальное оформление с белой ЗП, ежеквартальные премии по результатам работы;
• Удобный офис м. «Добрынинская» БЦ «Оазис»;
• Гибкий график работы (с 8/9/10 утра) / График работы: 5/2, с 9:00 до 18:15 (в пятницу — до 17:00);
• Возможность работать удалённо или в гибридном формате.