Data Scientist / ML-инженер в команду моделирования Антифрода

Вам предстоит участвовать в развитии система фрод-мониторинга Сбербанка, которая обеспечивает защиту клиентов банка во всех каналах обслуживания от мобильных приложений и покупок в интернет до визитов клиентов в офисы. Наша команда принимает активное участие в развитии этой системы и сосредоточена на разработке и внедрении AI-моделей по выявлению мошенничества. Вам предоставляется уникальная возможность поработать с действительно большими объемами данных, широким перечнем передовых технологий и сделать значимый вклад в борьбу с мошенничеством в стране. Наши решения регулярно получают высшие награды индустрии: * **FinForce Awards 2026** — победа в номинации «Лучшее решение на базе ИИ в сфере антифрода» ([finforceawards.ru/laureats2026](https://finforceawards.ru/laureats2026?spm=a2ty_o01.29997173.0.0.47ab55fbThRait)) * **TECH & AI Awards 2026** — победа в номинации «Решение года» ([cdosummit.ru](https://cdosummit.ru/cdoclubnews/28042026?spm=a2ty_o01.29997173.0.0.47ab55fbThRait)) * **НСПК 2025** — победа в номинации «Защита физических лиц» ([nspk.ru](https://nspk.ru/press-center/details/f4282e68-2fd5-4efc-8a0c-d66ad6041820?spm=a2ty_o01.29997173.0.0.47ab55fbThRait))* **Работа с данными:** Разрабатывать витрины данных, агрегаты и создавать новые признаки на базе собственного Feature Store. * **Fraud-аналитика:** Исследовать кейсы мошенничества, разбирать схемы и паттерны, изучать механику реализации атак. * **Моделирование:** Разрабатывать, обучать и анализировать работу ML-моделей, оценивать их качество и метрики. * **Продакшен:** Выводить модели в ПРОМ, настраивать мониторинг, оценивать бизнес-эффект от внедрения.* **Опыт:** От 2 лет реального коммерческого опыта разработки и вывода ML-моделей в прод (задачи классификации и ранжирования). * **Код и базы данных:** Отличные навыки Python и SQL (умение писать сложные, оптимизированные запросы). * **Big Data:** Опыт подготовки табличных данных для обучения и инференса: построение витрин, агрегатов, генерация фичей, уверенная работа с большими объемами данных. * **Алгоритмы:** Отличные знания классического машинного обучения (градиентный бустинг, случайный лес и др.) и метрик. **Будет плюсом:** * Опыт работы с **PySpark, Hadoop**. * Опыт автоматизации пайплайнов работы с данными (Airflow ) и ML-пайплайнов (DVC, MLflow) * Знание DL-архитектур для табличных данных и последовательностей.* **Сильное комьюнити:** Большая команда DS Антифрода, где развивают как классические, так и самые инновационные подходы в индустрии. * **Масштаб и смысл:** Реальная работа с Big Data. Твои модели поедут в прод и будут защищать людей, помогая ловить мошенников. * **Инфраструктура:** Наличие мощного вычислительного кластера и современных сред разработки, включая GPU. * **Комфорт:** Технологичный и уютный офис СберСити (м. Кутузовская).