freehire launches on Product Hunt on 26 August.

Follow →

Data Scientist (NLP / LLM) в команду СберБизнес

Summary

Builds NLP/LLM systems for SberBank’s B2B products: trains and deploys LLMs, creates RAG agents and recommender engines, and runs A/B tests to personalize offers and improve customer experience.

Мы ищем специалиста DataScience c уклоном в NLP в команду СберБизнес, который поможет нам внедрять большие языковые модели в процессы банка, разрабатывать AI-агентов, персонализировать пользовательский контент и создавать инструменты, улучшающие клиентский опыт, что позволит вам развиваться, а банку – получать прибыль. Чем занимаемся: * разрабатываем промышленные рекомендательные системы для продуктов банка и экосистемы, интегрируем их в сквозные бизнес-процессы * строим модели ранжирования предложений для b2b-клиентов с учетом жестких контактных политик * персонализируем контент: используем NLP и генеративные модели(LLM) для адаптации продуктовых и развлекательных подборок.* внедрять LLM в пром: дообучать, оптимизировать и адаптировать большие языковые модели под задачи банка * разрабатывать RAG-системы и AI-агенты * проводить исследования и A/B-тесты: оценивать эффективность различных LLM-архитектур и продуктовых гипотез * работать в связи с дата-инженерами и аналитиками данных для вывода моделей в промышленную эксплуатацию.* профильное техническое образование * опыт работы Data Scientist от года * понимание принципов алгоритмов классического и глубокого машинного обучения * опыт применения ml-стека python: pandas, numpy, sklearn, pyTorch, transformers * понимание методов NLP и принципов работы LLM. Будет плюсом: * практический опыт разработки AI-агентов * опыт работы с большими данными и Spark.* офисный формат работы * офис: Кутузовский пр. д.32 * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * программа адаптации и помощь руководителя на старте * расширенный ДМС (медицинское страхование), льготное страхование для семьи * ипотека для сотрудников * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

See also