Point your AI agent at freehire and let it find you a job.

Get the CLI →

Lamoda Tech

NewBe an early applicant

Data Scientist (Поиск)

Posted Updated
Discussion

Summary

Data Scientist on Lamoda's search team, improving e-commerce search algorithms with neural networks and LLMs: query and product-attribute enrichment, handling empty search, personalization, navigation features, spell-check, and search quality evaluation. Core stack: Python, SQL, Hadoop/Hive/Spark, ML libraries like PyTorch and CatBoost.

Сейчас мы в поисках Data Scientist в нашу команду поиска.

Чем предстоит заниматься:

  • Улучшение алгоритмов поиска, в том числе с использованием нейронных сетей и LLM;

  • Использование LLМ для обогащения запроса и атрибутов товара (из фото, описания, отзывов);
  • Работа с пустым поиском: улучшать полноту, внедрять рекомендации;
  • Улучшение моделей персонализации для поиска;
  • Развитие системы навигации и поиска: поисковые подсказки, система фильтров, визуальные фичи в каталоге, spell-check;
  • Развитие системы оценки качества поиска, чтобы оперативно находить проблемы в продукте;

Мы ожидаем:

  • Опыт в области анализа данных и машинного обучения (от 3 лет);
  • Релевантный опыт в поисковых системах будет плюсом;
  • Опыт работы с SQL, Hadoop, Hive, Spark;
  • Владение Python, Linux, методами работы с большими данными;
  • Опыт работы как минимум с 2 ML библиотеками: Scikit-learn, CatBoost/XGBoost, PyTorch, Spark ML;
  • Знания теории вероятностей и математической статистики;
  • Знания в области машинного обучения, прогнозного моделирования и методов статистического анализа;
  • Знание алгоритмов и структур данных;
  • Высшее образование в области прикладной математики, информационных технологий, информатики и т.п;
  • Английский язык на уровне технического чтения.

Мы предлагаем:

  • ДМС со стоматологией, телемедициной и программой поддержки ментального здоровья;
  • Страхование жизни;
  • Ежемесячные промокоды на Lamoda: два по 25%, два по 15% и в день рождения — 40%;
  • Программа привилегий и скидок от BestBenefits;
  • До 15 дней больничного в год оплачиваем в размере 100% от действующего оклада;
  • Бесплатные юридические консультации;
  • Дополнительные выходные в случае важных событий;
  • Яркие мероприятия и много неформального общения.

Развитие для каждого:

  • Опытный наставник для каждого новичка;
  • Обучение и участие во внешних конференциях;
  • Помогаем развивать личный бренд, выступать на конференциях и писать статьи;
  • Performance Review дважды в год, чтобы развиваться системно;
  • Проводим митапы и demo-дни для обмена знаниями;
  • Погружаем в fashion и каждый сезон знакомим с модными трендами.

Skills

Apply

See also

Data Science jobs by country — openings, pay and top skills →

Tailor your CV for this role?

We couldn't check your fit for this role — add a CV to your profile to see it next time.