Data Scientist (Рекомендательные системы)
Posted 7
views
Summary
Builds recommendation models for the CVM team at a fast-food chain: personalized offers in the mobile app, cart upsell, and product-card recommendations. Core stack: strong Python and intermediate SQL, time-series forecasting (ARIMA, exponential smoothing, Prophet, tree models) plus classical and advanced recommender algorithms (matrix factorization, boosting, neural networks).
Основные задачи:
-
Разработка моделей для рекомендательных систем CVM
-
Рекомендация персональных предложений в мобильном приложении, рекомендации докупа в корзине, рекомендации в карточке товара
Наши пожелания:
- Высшее образование
- Навыки построения авторегрессионных моделей (семейство ARIMA, экспоненциальное сглаживание, Prophet и тд) и деревянных моделей (случайный лес, бустинги) в задачах прогнозирования
- Высокий уровень Python, средний уровень SQL
- Знание и опыт использования как классических рекомендательных алгоритмов (матричная факторизация), так и более продвинутых (бустинги, нейронные сети)
- Умение работать с очисткой от выбросов, сглаживания временного ряда
- Приветствуется опыт работы с нейронными сетями в задачах прогнозирования
Мы предлагаем:
- Работу в компании с мировыми стандартами и легендарной историей
- Оформление в ИТ аккредитованную компанию
- Интересные задачи и профессиональное развитие
- Конкурентоспособный социальный пакет
- Гибридный формат работы