Data Scientist (Research)
Summary
Research-oriented Data Scientist at Sber's online lending team: designs ML experiments and prototypes new methods (deep learning, reinforcement learning, Bayesian methods, VAE) and applies modern NLP like transformers, LLM APIs and LangChain to improve credit services and dynamic pricing. Stack: Python, PyTorch, scikit-learn, SQL/PostgreSQL.
Мы создаем сервисы кредитования в Сбербанке, позволяющие клиентам быстро и удобно получать кредиты онлайн. Клиент может подать заявку на получение кредита через мобильное приложение или WEB, получить одобрение всего за две минуты и мгновенно перевести средства на свою банковскую карту или счет, без необходимости посещать отделение банка лично.
Наш проект постоянно развивается. Мы планируем улучшать клиентский опыт и развивать наши сервисы внедряя механики динамического ценообразования.
Работа в нашей команде позволит вам принять участие во всех этапах разработки высоконагруженных распределённых систем, начиная от проектирования и заканчивая внедрением в промышленную эксплуатацию. Вы сможете активно влиять на создание новых продуктов и улучшение существующих бизнес-процессов, применяя современные технологии и подходы.
Возможность углублять знания и улучшать навыки в области современного программирования и управления проектами.
Комфортные условия труда - современное оборудование и стабильность занятости в одной из крупнейших финансовых организаций страны.
Присоединяйтесь к нашей команде и станьте частью инновационного процесса, создающего удобные решения для миллионов пользователей по всей России!
Первый этап отбора на эту вакансию — общение с AI-рекрутером. После отклика ждите сообщение от него, диалог займёт примерно 10 минут. Задача AI-рекрутера — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. AI-рекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным для всех!
Обязанности
- исследование и разработка новых методов и алгоритмов машинного обучения
- эксперименты в области глубинного обучения, обучения с подкреплением, байесовских методов, VAE и других прикладных направлений
- исследование и применение современных NLP-методов: трансформеры, LLM API, LangChain
- анализ данных для проверки исследовательских гипотез
- проектирование и проведение экспериментов, оценка результатов
- подготовка прототипов для тестирования новых подходов
- анализ применимости новых методов к задачам компании
- подготовка предложений по архитектуре моделей и выбору методов
- подготовка отчётов и презентация результатов исследований.
Требования
- опыт работы на позиции Data Scientist / исследователя — от 2 лет, в том числе в исследовательских задачах
- Python — уверенное владение, включая фреймворки для ML и DL: PyTorch, scikit-learn, pandas, numpy
- SQL — составление запросов; опыт работы с PostgreSQL
- глубокое знание классических и современных методов ML
- понимание глубинного обучения, обучения с подкреплением, байесовских подходов, VAE
- опыт проведения исследований: формулирование гипотез, дизайн экспериментов, статистическая оценка
- математическое моделирование, статистика, системный анализ
- опыт экспериментальной работы с NLP-моделями и трансформерами.
Будет плюсом:
- опыт работы с Hugging Face Transformers, LangChain, LLM API
- опыт контейнеризации и запуска экспериментов в Docker
- опыт работы с большими данными (PySpark, Hive, HDFS)
- опыт работы в банковской / финансовой сфере
- навыки работы с генеративными AI-моделями
- опыт создания AI-агентов и использования их в работе
- опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах
- навыки создания и использования AI-агентов
- инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации.
Условия
- гибридный формат работы (4 дня офис) на Кутузовском, 32к1
- ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия
- более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
- программа адаптации и помощь руководителя на старте
- расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
- гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
- подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
- вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
What they ask for
Required
- 2+ years experience as Data Scientist / researcher, including research tasks
- Confident Python, including ML/DL frameworks: PyTorch, scikit-learn, pandas, numpy
- SQL query writing; experience with PostgreSQL
- Deep knowledge of classical and modern ML methods
- Understanding of deep learning, reinforcement learning, Bayesian approaches, VAE
- Research experience: hypothesis formulation, experiment design, statistical evaluation
- Mathematical modeling, statistics, systems analysis
- Experimental experience with NLP models and transformers
Preferred
- Experience with Hugging Face Transformers, LangChain, LLM API
- Experience with containerization and running experiments in Docker
- Big data experience (PySpark, Hive, HDFS)
- Experience in banking / financial sector
- Skills working with generative AI models
- Experience creating and using AI agents
- Experience using GigaChat, Kandinsky and analogues in products
- Instrumental proficiency with AI for analysis, generation and automation