Data Scientist (middle)

Мы ищем специалиста по работе с искусственным интеллектом и машинным обучением, готовых решать амбициозные задачи в сфере HR-технологий Сбербанка. Если ты хочешь создавать инновационные продукты и сервисы, влияющие на развитие сотрудников крупнейшей финансовой организации страны - эта позиция для тебя! Вам предстоит работать над внутренней платформой ядра, которая занимается интеллектуальной оркестрацией задач: от автоматического распределения входящих запросов и нагрузки до глубинного анализа данных и автоматического формирования должностных инструкций на основе актуальных бизнес-потребностей. Наш основной технологический стек включает: * язык программирования Python (среда JupyterLab) * базы данных PostgreSQL и GreenPlum * библиотеки и фреймворки: PyTorch, NumPy, Pandas, LightGBM, LangChain, LangGraph. Первый этап отбора на эту вакансию — общение с AI-рекрутером. После отклика ждите сообщение от него, диалог зайдёт примерно 10 минут. Задача AI-рекрутера — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. AI-рекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным для всех!* реализация интеллектуальных ассистентов и агентов для автоматизации процессов внутренней платформы ядра (распределение задач, маршрутизация, обработка данных) * разработка алгоритмов для анализа текущего состояния процессов и прогнозирования потребностей в ресурсах * создание моделей и генеративных решений для автоматического формирования должностных инструкций и регламентов на основе корпоративных данных * оптимизация производительности моделей и интеграция их в производственные среды * участие в исследованиях новых технологий и методик машинного обучения для повышения интеллектуальности ядра * мониторинг работоспособности внедренных моделей и поддержка их функционирования в контуре платформы.* опыт работы в области Data Science от 2 лет с успешными проектами в production. Знание python / SQL / LightGBM / CatBoost * опыт работы с LLM агентами, будет плюсом разработка мультиагентных систем (LangChain, LangGraph) * глубокое понимание алгоритмов машинного обучения и статистического анализа * способность проектировать и реализовывать end-to-end ML-системы от этапа сбора данных до внедрения и поддержки в производственных условиях * навык самостоятельной работы и умение декомпозировать сложные задачи * будет преимуществом наличие опыта работы с технологиями Big Data (Apache Spark, GreenPlum, Hadoop, ClickHouse). Будет плюсом: * навыки работы с генеративными AI-моделями * опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом * опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов * инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации.* гибридный формат работы Кутузовский проспект 32 * ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * программа адаптации и помощь руководителя на старте * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.