Data Scientist(士林)

1.成果落地與跨單位複製推廣
●將成功案例由單一專案擴散為可重複使用的標準模式，逐步建立公司級
資料與AI應用能力
2.業務場景需求分析與應用設計
●明確定義各事業單位的 AI／分析應用場景，將抽象需求轉化為可執行、
可評估成效的分析與模型專案。
3.資料分析與模型建立（預測／最佳化／異常偵測）
●產出具實際業務價值的分析模型，協助提升營運效率、降低風險或改善
決策品質，並可持續優化。