Data Scientist (Центр модельных рисков розничного бизнеса)
Summary
Validates and monitors machine-learning models in Sber's retail model risk center: assesses classic ML models (uplift, response, multi-class) on tabular data and NLP models, writes risk assessment methodologies and Python validation tests, builds alternative solutions, and automates validation/monitoring processes, including with AI agents.
Наша команда занимается управлением модельным риском, возникающим в результате некорректной работы моделей. Этот риск может приводить к финансовым и репутационным потерям.
Главным образом, мы работаем с моделями на табличных данных. Также анализируем модели NLP. Пишем методики оценки рисков, разрабатываем валидационные тесты на Python. В ходе валидации, погружаемся в бизнес-процесс и строим альтернативные решения. Также настраиваем и проводим регулярный мониторинг моделей.
Мы автоматизируем процессы, как при помощи агентов, так и используя не агентские технологии и внутренние платформы.
Обязанности
- оценка качества моделей Classic ML: uplift, отклик, мультикласс, мультилейбл. Оценка работы модели и ее применимости в бизнес-процессе, верификация эффекта модели на бизнес
- исследовать подходы к моделированию и валидации, улучшать методологию, применять передовые технологии и распространять наработки
- автоматизировать процессы (валидация, мониторинг и т.д.), как с использованием агентов, так и без.
Требования
- высшее образование в области технических / физико-математических наук
- знание классического машинного обучения
- опыт работы и понимание подходов, используемых в кампейнинге: uplift, PyBoost, модели отклика, модели склонности
- понимание основ A/B тестирования
- знание Python и библиотек анализа данных: PyTorch, HuggingFace и Transformers
- знание PySpark, SQL
- опыт модельной аналитики и управления модельным стеком в бизнес-процессе
- знание основ NLP. Плюсом будет опыт построения агентов или знания в этой области.
Условия
- комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
- офисный формат работы
- ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
- корпоративный спортзал и зоны отдыха
- более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
- расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
- гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
- подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
- скидки на продукты компаний-партнеров
- вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.