Data Scientist в команду ранжирования рекомендаций главной
Summary
Build and scale a Transformer-based neural ranking system for Avito’s homepage, balancing relevance and diversity to drive user transactions using PyTorch and multi-node GPU clusters.
В работе мы ставим амбициозные цели и не останавливаемся на достигнутом. Поэтому для нас так важно, чтобы каждый участник большой команды Авито разделял культуру компании. Погрузиться в неё помогает Манифест, в котором собраны наши основные ориентиры — миссия, ценности, принципы работы.
О команде
Главная — самая большая точка входа в Авито: сотни миллионов показов в день. Наша команда отвечает за финальное ML-ранжирование, балансируя релевантность и разнообразие рекомендаций. От нас напрямую зависит количество сделок между покупателями и продавцами.
Какие задачи вас ждут
- Развивать нейроранкер на базе early-fusion Transformer: эффективный attention, ID-based-представления и мультимодальные сигналы.
- Проектировать multi-objective ranking: новые таргеты и функции потерь.
- Масштабировать распределённое обучение на multi-node GPU-кластере с H100.
- Регулярно дообучать модели на свежих пользовательских данных.
- Строить реактивную ленту, адаптирующуюся к действиям пользователя прямо во время просмотра.
- Исследовать и разрабатывать алгоритмы, обеспечивающие баланс между релевантностью и разнообразием рекомендаций.
Мы ждём, что вы
- Имеете production-опыт в рекомендациях, поиске или ML-ранжировании.
- Хорошо владеете PyTorch и умеете обучать DL-модели на больших объёмах данных.
- Ведёте ML-задачи end-to-end: от гипотезы и обучения до A/B-теста и внедрения в продукт.
Будет здорово, если вы:
- Следите за исследованиями в рекомендательных системах и превращаете идеи из статей в работающие эксперименты.
- Имеете опыт распределённого обучения больших нейросетевых моделей.
Работа у нас — это
- Возможность влиять на бизнес и развитие продукта.
- Интересные и разнообразные задачи: аналитики в Авито ищут точки роста бизнеса, изучают поведение пользователей, придумывают фреймворки и настраивают дашборды.
- Много качественных данных, мощная инфраструктура и инструменты, любое необходимое железо — всё готово для продуктивной работы.
- Прозрачная система премий, достойная зарплата, размер обсудим на собеседовании.
- Личный бюджет на обучение, который можно тратить на книги, курсы и конференции.
- Забота о здоровье: с первого дня у вас будет ДМС со стоматологией, в офисе принимают терапевт и массажист.
- Удалёнка и замечательный офис в двух минутах от метро «Белорусская»: панорамный вид на центр города, места для уединённой работы и зоны отдыха.