Data Scientist
Summary
Build and deploy ML/AI models (time-series analysis, predictive maintenance) in Python on Azure/Databricks to optimize heating-system performance for a climate-tech manufacturer.
Co z nami wspólnie osiągniesz
- Na tym stanowisku będziesz przekładać wymagania biznesowe na analityczne przypadki użycia (uczenie maszynowe / analiza szeregów czasowych) oraz wspierać innowacyjność i wydajność w całej Grupie Vaillant.
- Będziesz skutecznie analizować przypadki użycia biznesowego pod kątem wykonalności i szacowania nakładu pracy w oparciu o model danych Vaillant, uwzględniając jakość danych i niezbędne etapy przetwarzania wstępnego.
- Będziesz stosować najnowocześniejsze techniki uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji oraz zaawansowane metody statystyczne w celu realizacji celów firmy.
- Ponadto będziesz krytycznie oceniać rozwiązania ML/AI oraz analizy przy użyciu wskaźników w celu weryfikacji osiągnięcia celów biznesowych i rekomendowania usprawnień.
- Będziesz przekazywać wyniki członkom projektów międzyfunkcyjnych oraz interesariuszom, wykorzystując przejrzyste prezentacje i zrozumiałe wizualizacje wniosków.
- Wreszcie, będziesz korzystać z usług chmurowych oraz samodzielnie zaprogramowanych (w języku Python) aplikacji w celu opracowywania gotowych do wdrożenia rozwiązań AI/ML.
Czego potrzebujemy od Ciebie aby osiągnąć sukces
- Kwalifikacje: Posiadasz tytuł magistra informatyki, matematyki, fizyki, bioinformatyki lub innych dziedzin ilościowych związanych z AI/ML.
- Doświadczenie: Posiadasz co najmniej 4 lata doświadczenia zawodowego w dziedzinie nauki o danych/analizy danych oraz udokumentowane osiągnięcia w projektach z zakresu nauki o danych.
- Wiedza i umiejętności:
- Doświadczenie w pracy z dużymi zbiorami danych, w tym solidna znajomość algorytmów uczenia maszynowego, tworzenia modeli i ich oceny.
- Posiadasz doskonałe umiejętności programistyczne w języku Python.
- Doświadczenie w pracy z usługami chmurowymi Microsoft Azure i ich komponentami związanymi z nauką o danych (znajomość Databricks lub Spark będzie dodatkowym atutem).
- Dobrze rozumiesz analizę szeregów czasowych.
- Osobowość: Jesteś graczem zespołowym, ciekawskim i silnym analitycznie, z inicjatywą i motywacją do pracy w zwinnym i interdyscyplinarnym środowisku.
- Znajomość języków: Biegle posługujesz się językiem angielskim; znajomość języka niemieckiego będzie dodatkowym atutem.
Czego możesz oczekiwać
- Wsparcie zdrowia i dobrego samopoczucia: prywatna opieka medyczna (Medicover), dofinansowanie karty sportowej (Multisport), ubezpieczenie grupowe (Warta) oraz ergonomiczne przestrzenie biurowe
- Urlop i równowaga: dodatkowe 2 dni płatnego urlopu oraz wczasy pod gruszą
- Korzyści finansowe: możliwość otrzymania do 30% zniżki na produkty firmy, dofinansowanie dojazdów lub okularów
- Rozwój i szkolenia: dostęp do szkoleń wewnętrznych, programów mentoringowych, platformy do nauki języków (eTutor) oraz możliwość udziału w międzynarodowych projektach
- Kultura i społeczność: wydarzenia firmowe, aktywności przyjazne rodzinom oraz otwarte możliwości rozwoju w ramach Vaillant Group.
- Elastyczny tryb pracy: elastyczne godziny rozpoczęcia pracy (7:30 – 9:00), praca hybrydowa 70/30 oraz do 30 dni pracy zdalnej z wybranych krajów zagranicznych.